Moonshot: kimi-k2-thinking:free
Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for agentic capabilities, including advanced tool use, reasoning, and code synthesis. Kimi K2 excels across a broad range of benchmarks, particularly in coding (LiveCodeBench, SWE-bench), reasoning (ZebraLogic, GPQA), and tool-use (Tau2, AceBench) tasks. It supports long-context inference up to 128K tokens and is designed with a novel training stack that includes the MuonClip optimizer for stable large-scale MoE training.
Wszyscy dostawcy tego modelu są teraz zajęci
Każdy dostawca nadrzędny osiągnął swój limit szybkości. Model wraca automatycznie, gdy limity ustąpią, zwykle w ciągu kilku godzin. Spróbuj ponownie za chwilę albo przełącz się na inny model.
Poproś o ten model na DiscordzieCennik
Wydajność
Użycie i ranking
Obsługiwane parametry
Wszyscy dostawcy = obsługiwany przez każdy upstream serwujący ten model. Niektórzy dostawcy = zależy od upstreamu obsługującego żądanie. Domyślnie = wartość wysyłana, gdy nic nie ustawisz.
| Parametr | Dostawcy | Domyślne |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Wszyscy dostawcy | Domyślnie niewysyłany |
| include_reasoning | Wszyscy dostawcy | - |
| logprobs | Niektórzy dostawcy | - |
| max_tokens | Wszyscy dostawcy | - |
| presence_penalty | Wszyscy dostawcy | - |
| reasoning | Wszyscy dostawcy | - |
| repetition_penalty | Wszyscy dostawcy | - |
| response_format | Wszyscy dostawcy | - |
| seed | Wszyscy dostawcy | - |
| stop | Wszyscy dostawcy | - |
| structured_outputs | Wszyscy dostawcy | - |
| temperature | Wszyscy dostawcy | Domyślnie niewysyłany |
| tool_choice | Wszyscy dostawcy | - |
| tools | Wszyscy dostawcy | - |
| top_k | Wszyscy dostawcy | - |
| top_logprobs | Niektórzy dostawcy | - |
| top_p | Wszyscy dostawcy | Domyślnie niewysyłany |