NVIDIA: llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free
The Llama Nemotron Embed VL 1B V2 embedding model is optimized for multimodal question-answering retrieval. The model can embed 'documents' in the form of image, text, or image and text combined. Documents can be retrieved given a user query in text form. The model supports images containing text, tables, charts, and infographics.
Wszyscy dostawcy tego modelu są teraz zajęci
Każdy dostawca nadrzędny osiągnął swój limit szybkości. Model wraca automatycznie, gdy limity ustąpią, zwykle w ciągu kilku godzin. Spróbuj ponownie za chwilę albo przełącz się na inny model.
Poproś o ten model na DiscordzieCennik
Wydajność
Często zadawane pytania
Ile kosztuje llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free za 1M tokenów?
Wejście kosztuje $0.00 za 1M tokenów, wyjście $0.00 za 1M tokenów. Rozliczanie jest per token, bez zaokrąglania do rozmiarów batcha.
Jak uzyskać dostęp do llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free przez API?
Wysyłaj zapytania na endpoint UnoRouter /v1/chat/completions z model=llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free. Działa każda biblioteka klienta kompatybilna z OpenAI. Uwierzytelnianie używa standardowego tokenu Bearer.
Jakie jest okno kontekstu llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free?
llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free obsługuje okno kontekstu 32.8K tokenów, dzielone między twój prompt a odpowiedź modelu.
Podobne modele
Wypróbuj llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free teraz
Utwórz klucz API i zacznij wysyłać zapytania w mniej niż minutę.