Dostępne teraz
Alibaba
qvq-max:free
Qwen vision-language model for visual reasoning, documents, and agent tasks
TextReasoningToolsVision131.1K
WejścieDarmowe
WyjścieDarmowe
Kontekst131.1K
Endpointyopenai
Możliwości
RozumowanieNarzędziaWizja
Szybkie statystyki
Okno kontekstu131.1K
Wydajność
Ładowanie danych wydajności...
§ 01
Cennik
| Cena wejścia | $0.00 · 1M tokenów |
| Cena wyjścia | $0.00 · 1M tokenów |
| Okno kontekstu | 131.1K tokenów |
| Kompatybilne endpointy | openai |
| Dostawca | Alibaba |
§ 02
Wywołaj qvq-max:free że swojego kodu
Skieruj dowolny SDK kompatybilny z OpenAI na UnoRouter i zażądaj modelu po nazwie. Zastąp YOUR_API_KEY prawdziwym kluczem z twojego panelu.
bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qvq-max:free",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'§ 03
Często zadawane pytania
Ile kosztuje qvq-max:free za 1M tokenów?
Wejście kosztuje $0.00 za 1M tokenów, wyjście $0.00 za 1M tokenów. Rozliczanie jest per token, bez zaokrąglania do rozmiarów batcha.
Jak uzyskać dostęp do qvq-max:free przez API?
Wysyłaj zapytania na endpoint UnoRouter /v1/chat/completions z model=qvq-max:free. Działa każda biblioteka klienta kompatybilna z OpenAI. Uwierzytelnianie używa standardowego tokenu Bearer.
Jakie jest okno kontekstu qvq-max:free?
qvq-max:free obsługuje okno kontekstu 131.1K tokenów, dzielone między twój prompt a odpowiedź modelu.
§ 04
Podobne modele
Wypróbuj qvq-max:free teraz
Utwórz klucz API i zacznij wysyłać zapytania w mniej niż minutę.