B
BAAI: bge-large-en-v1.5:free
bge-large-en-v1.5:free
512 kontekstembedding
Wydano Sep 12, 2023Zaktualizowano Jun 21, 2026
The bge-large-en-v1.5 embedding model maps English sentences, paragraphs, and documents into a 1024-dimensional dense vector space, delivering high-fidelity semantic embeddings optimized for semantic search, document retrieval, and downstream NLP tasks in English.
Tryb embedding
Dane wejściowe wykorzystywane do własnych celów dostawców
Co najmniej jeden dostawca tego modelu wykorzystuje Twoje dane wejściowe do własnych celów, na przykład do trenowania modeli AI. Nie wprowadzaj danych osobowych osób trzecich ani danych wrażliwych. W każdej chwili możesz sprzeciwić się temu wykorzystaniu w ustawieniach konta lub przez „Zarządzaj zgodami” w czacie.
Przeczytaj politykę prywatnościCennik
Cena wejścia
$0.00/ 1 mln tokenów
Cena wyjścia
$0.00/ 1 mln tokenów
Kompatybilne endpointy openai, embeddingDostawca BAAI
Czas dostępności
Wydajność
Ładowanie danych wydajności...
Użycie i ranking
Ładowanie użycia...