D

DeepSeek: deepseek-v4-pro:free

deepseek-v4-pro:free
1M kontekst384K wyjścieRozumowanieNarzędziaCacheStrukturalne
Wydano Apr 24, 2026Zaktualizowano Jun 20, 2026

DeepSeek V4 Pro is a large-scale Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 1.6T total parameters and 49B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for advanced reasoning, coding, and long-horizon agent workflows, with strong performance across knowledge, math, and software engineering benchmarks. Built on the same architecture as DeepSeek V4 Flash, it introduces a hybrid attention system for efficient long-context processing. Reasoning efforts high and xhigh are supported; xhigh maps to max reasoning. It is well suited for complex workloads such as full-codebase analysis, multi-step automation, and large-scale information synthesis, where both capability and efficiency are critical

Tryb chatTokenizer DeepSeekKwantyzacja fp8Wycofanie Feb 2028deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro

Wszyscy dostawcy tego modelu są teraz zajęci

Każdy dostawca nadrzędny osiągnął swój limit szybkości. Model wraca automatycznie, gdy limity ustąpią, zwykle w ciągu kilku godzin. Spróbuj ponownie za chwilę albo przełącz się na inny model.

Poproś o ten model na Discordzie

Dane wejściowe wykorzystywane do własnych celów dostawców

Co najmniej jeden dostawca tego modelu wykorzystuje Twoje dane wejściowe do własnych celów, na przykład do trenowania modeli AI. Nie wprowadzaj danych osobowych osób trzecich ani danych wrażliwych. W każdej chwili możesz sprzeciwić się temu wykorzystaniu w ustawieniach konta lub przez „Zarządzaj zgodami” w czacie.

Przeczytaj politykę prywatności

Cennik

Cena wejścia
$0.00/ 1 mln tokenów
Cena wyjścia
$0.00/ 1 mln tokenów
Kompatybilne endpointy openaiDostawca DeepSeek

Czas dostępności

Wydajność

Ładowanie danych wydajności...

Użycie i ranking

Ładowanie użycia...

Obsługiwane parametry

Wszyscy dostawcy = obsługiwany przez każdy upstream serwujący ten model. Niektórzy dostawcy = zależy od upstreamu obsługującego żądanie. Domyślnie = wartość wysyłana, gdy nic nie ustawisz.

ParametrDostawcyDomyślne
frequency_penaltyWszyscy dostawcy-
include_reasoningWszyscy dostawcy-
logit_biasNiektórzy dostawcy-
logprobsNiektórzy dostawcy-
max_completion_tokensNiektórzy dostawcy-
max_tokensWszyscy dostawcy-
min_pNiektórzy dostawcy-
presence_penaltyWszyscy dostawcy-
reasoningWszyscy dostawcy-
reasoning_effortWszyscy dostawcy-
repetition_penaltyNiektórzy dostawcy-
response_formatWszyscy dostawcy-
seedWszyscy dostawcy-
stopWszyscy dostawcy-
structured_outputsWszyscy dostawcy-
temperatureWszyscy dostawcy1
tool_choiceWszyscy dostawcy-
toolsWszyscy dostawcy-
top_kWszyscy dostawcy-
top_logprobsNiektórzy dostawcy-
top_pWszyscy dostawcy1

Często zadawane pytania

Podobne modele