Z

Zhipu: glm-5.2:free

glm-5.2:free
1M kontekst131.1K wyjścieRozumowanieNarzędziaRównoległe narzędziaCacheStrukturalne
Wydano Jun 16, 2026Zaktualizowano Aug 27, 2026

GLM-5.2 is the flagship model for the era of long tasks. It supports truly usable 1M context and has been tested to be capable of handling project-level engineering contexts. Long-term tasks are executed more stably and engineering standards are followed more reliably, resulting in a further increase in the success rate of development scenarios. A single task can complete the entire development chain from requirements to multi-platform deployable products.

Tryb chatTokenizer OtherKwantyzacja fp8zai-org/GLM-5.2

Wszyscy dostawcy tego modelu są teraz zajęci

Każdy dostawca nadrzędny osiągnął swój limit szybkości. Model wraca automatycznie, gdy limity ustąpią, zwykle w ciągu kilku godzin. Spróbuj ponownie za chwilę albo przełącz się na inny model.

Poproś o ten model na Discordzie

Dane wejściowe wykorzystywane do własnych celów dostawców

Co najmniej jeden dostawca tego modelu wykorzystuje Twoje dane wejściowe do własnych celów, na przykład do trenowania modeli AI. Nie wprowadzaj danych osobowych osób trzecich ani danych wrażliwych. W każdej chwili możesz sprzeciwić się temu wykorzystaniu w ustawieniach konta lub przez „Zarządzaj zgodami” w czacie.

Przeczytaj politykę prywatności

Cennik

Cena wejścia
$0.00/ 1 mln tokenów
Cena wyjścia
$0.00/ 1 mln tokenów
Okno kontekstu 204.8K tokenówKompatybilne endpointy openai, openai-response, anthropicDostawca Zhipu

Czas dostępności

Wydajność

Ładowanie danych wydajności...

Użycie i ranking

Ładowanie użycia...

Obsługiwane parametry

Wszyscy dostawcy = obsługiwany przez każdy upstream serwujący ten model. Niektórzy dostawcy = zależy od upstreamu obsługującego żądanie. Domyślnie = wartość wysyłana, gdy nic nie ustawisz.

ParametrDostawcyDomyślne
frequency_penaltyWszyscy dostawcyDomyślnie niewysyłany
include_reasoningWszyscy dostawcy-
logit_biasNiektórzy dostawcy-
logprobsWszyscy dostawcy-
max_tokensWszyscy dostawcy-
min_pNiektórzy dostawcy-
parallel_tool_callsNiektórzy dostawcy-
presence_penaltyWszyscy dostawcyDomyślnie niewysyłany
reasoningWszyscy dostawcy-
reasoning_effortWszyscy dostawcy-
repetition_penaltyWszyscy dostawcyDomyślnie niewysyłany
response_formatWszyscy dostawcy-
seedWszyscy dostawcy-
stopWszyscy dostawcy-
structured_outputsWszyscy dostawcy-
temperatureWszyscy dostawcy1
tool_choiceWszyscy dostawcy-
toolsWszyscy dostawcy-
top_kWszyscy dostawcyDomyślnie niewysyłany
top_logprobsWszyscy dostawcy-
top_pWszyscy dostawcy0.95

Często zadawane pytania

Podobne modele