Zhipu: glm-5.3-flash
GLM-5.3-Flash is the first natively multimodal model in the GLM-5 series with 320B total parameters and 18B active parameters. It incorporates several architectural improvements over GLM-5.2 including a hybrid architecture, sharply reducing long-context serving costs while preserving precise long-context and Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) to further improve scaling efficiency.
Dane wejściowe wykorzystywane do własnych celów dostawców
Co najmniej jeden dostawca tego modelu wykorzystuje Twoje dane wejściowe do własnych celów, na przykład do trenowania modeli AI. Nie wprowadzaj danych osobowych osób trzecich ani danych wrażliwych. W każdej chwili możesz sprzeciwić się temu wykorzystaniu w ustawieniach konta lub przez „Zarządzaj zgodami” w czacie.
Przeczytaj politykę prywatnościCennik
Czas dostępności
Wydajność
Użycie i ranking
Obsługiwane parametry
Wszyscy dostawcy = obsługiwany przez każdy upstream serwujący ten model. Niektórzy dostawcy = zależy od upstreamu obsługującego żądanie. Domyślnie = wartość wysyłana, gdy nic nie ustawisz.
| Parametr | Dostawcy | Domyślne |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Wszyscy dostawcy | - |
| include_reasoning | Wszyscy dostawcy | - |
| logit_bias | Niektórzy dostawcy | - |
| logprobs | Niektórzy dostawcy | - |
| max_tokens | Wszyscy dostawcy | - |
| min_p | Niektórzy dostawcy | - |
| parallel_tool_calls | Niektórzy dostawcy | - |
| presence_penalty | Wszyscy dostawcy | - |
| reasoning | Wszyscy dostawcy | - |
| reasoning_effort | Wszyscy dostawcy | - |
| repetition_penalty | Wszyscy dostawcy | - |
| response_format | Wszyscy dostawcy | - |
| seed | Wszyscy dostawcy | - |
| stop | Wszyscy dostawcy | - |
| structured_outputs | Wszyscy dostawcy | - |
| temperature | Wszyscy dostawcy | 1 |
| tool_choice | Wszyscy dostawcy | - |
| tools | Wszyscy dostawcy | - |
| top_k | Wszyscy dostawcy | - |
| top_logprobs | Niektórzy dostawcy | - |
| top_p | Wszyscy dostawcy | 0.95 |