M

Moonshot: kimi-k2.5

kimi-k2.5
262.1K kontekst235.9K wyjścieRozumowanieNarzędziaWizjaWideoCacheStrukturalne
Wydano Jan 27, 2026Granica wiedzy Dec 2025Zaktualizowano Aug 27, 2026

Kimi-k2.5 is Moonshot AI's most versatile and intelligent flagship multimodal model to date. Built with a native multimodal architecture, it deeply integrates visual understanding, logical reasoning, code generation, and Agent task processing capabilities. Compared to its predecessor, K2, the k2.5 model marks a significant breakthrough in Agent automation, supporting over 300 steps of complex tool calling for autonomous data crawling, code execution, and in-depth research report writing. Its unique dual-mode design ("Thinking" and "Non-thinking") allows the model to perform long-horizon reasoning for complex logic while maintaining ultra-fast response speeds for standard conversational tasks.

Tryb chatTokenizer OtherWycofanie Jan 2027moonshotai/Kimi-K2.5

Dane wejściowe wykorzystywane do własnych celów dostawców

Co najmniej jeden dostawca tego modelu wykorzystuje Twoje dane wejściowe do własnych celów, na przykład do trenowania modeli AI. Nie wprowadzaj danych osobowych osób trzecich ani danych wrażliwych. W każdej chwili możesz sprzeciwić się temu wykorzystaniu w ustawieniach konta lub przez „Zarządzaj zgodami” w czacie.

Przeczytaj politykę prywatności

Cennik

Cena wejścia
$0.10/ 1 mln tokenów84% taniej
Cena wyjścia
$0.48/ 1 mln tokenów84% taniej
Okno kontekstu 262.1K tokenówKompatybilne endpointy openaiDostawca Moonshot

Czas dostępności

Wydajność

Ładowanie danych wydajności...

Użycie i ranking

Ładowanie użycia...

Obsługiwane parametry

Wszyscy dostawcy = obsługiwany przez każdy upstream serwujący ten model. Niektórzy dostawcy = zależy od upstreamu obsługującego żądanie. Domyślnie = wartość wysyłana, gdy nic nie ustawisz.

ParametrDostawcyDomyślne
frequency_penaltyWszyscy dostawcyDomyślnie niewysyłany
include_reasoningWszyscy dostawcy-
logit_biasNiektórzy dostawcy-
logprobsNiektórzy dostawcy-
max_tokensWszyscy dostawcy-
min_pNiektórzy dostawcy-
presence_penaltyWszyscy dostawcyDomyślnie niewysyłany
reasoningWszyscy dostawcy-
repetition_penaltyNiektórzy dostawcyDomyślnie niewysyłany
response_formatWszyscy dostawcy-
seedWszyscy dostawcy-
stopWszyscy dostawcy-
structured_outputsWszyscy dostawcy-
temperatureWszyscy dostawcyDomyślnie niewysyłany
tool_choiceWszyscy dostawcy-
toolsWszyscy dostawcy-
top_kWszyscy dostawcyDomyślnie niewysyłany
top_logprobsNiektórzy dostawcy-
top_pWszyscy dostawcyDomyślnie niewysyłany

Często zadawane pytania

Podobne modele