A

Alibaba: qwen3-30b-a3b:free

qwen3-30b-a3b:free
129.0K kontekst16.4K wyjścieRozumowanieNarzędziaStrukturalne
Wydano Apr 28, 2025Granica wiedzy Mar 2025Zaktualizowano Jun 18, 2026

Qwen3, the latest generation in the Qwen large language model series, features both dense and mixture-of-experts (MoE) architectures to excel in reasoning, multilingual support, and advanced agent tasks. Its unique ability to switch seamlessly between a thinking mode for complex reasoning and a non-thinking mode for efficient dialogue ensures versatile, high-quality performance. Significantly outperforming prior models like QwQ and Qwen2.5, Qwen3 delivers superior mathematics, coding, commonsense reasoning, creative writing, and interactive dialogue capabilities. The Qwen3-30B-A3B variant includes 30.5 billion parameters (3.3 billion activated), 48 layers, 128 experts (8 activated per task), and supports up to 131K token contexts with YaRN, setting a new standard among open-source models.

Tryb chatTokenizer Qwen3Kwantyzacja fp8Qwen/Qwen3-30B-A3B

Wszyscy dostawcy tego modelu są teraz zajęci

Każdy dostawca nadrzędny osiągnął swój limit szybkości. Model wraca automatycznie, gdy limity ustąpią, zwykle w ciągu kilku godzin. Spróbuj ponownie za chwilę albo przełącz się na inny model.

Poproś o ten model na Discordzie

Dane wejściowe wykorzystywane do własnych celów dostawców

Co najmniej jeden dostawca tego modelu wykorzystuje Twoje dane wejściowe do własnych celów, na przykład do trenowania modeli AI. Nie wprowadzaj danych osobowych osób trzecich ani danych wrażliwych. W każdej chwili możesz sprzeciwić się temu wykorzystaniu w ustawieniach konta lub przez „Zarządzaj zgodami” w czacie.

Przeczytaj politykę prywatności

Cennik

Cena wejścia
$0.00/ 1 mln tokenów
Cena wyjścia
$0.00/ 1 mln tokenów
Okno kontekstu 129.0K tokenówKompatybilne endpointy openaiDostawca Alibaba

Czas dostępności

Wydajność

Ładowanie danych wydajności...

Użycie i ranking

Ładowanie użycia...

Obsługiwane parametry

Wszyscy dostawcy = obsługiwany przez każdy upstream serwujący ten model. Niektórzy dostawcy = zależy od upstreamu obsługującego żądanie. Domyślnie = wartość wysyłana, gdy nic nie ustawisz.

ParametrDostawcyDomyślne
frequency_penaltyWszyscy dostawcyDomyślnie niewysyłany
include_reasoningWszyscy dostawcy-
logit_biasWszyscy dostawcy-
max_tokensWszyscy dostawcy-
min_pWszyscy dostawcy-
presence_penaltyWszyscy dostawcy-
reasoningWszyscy dostawcy-
repetition_penaltyWszyscy dostawcy-
response_formatWszyscy dostawcy-
seedWszyscy dostawcy-
stopWszyscy dostawcy-
structured_outputsWszyscy dostawcy-
temperatureWszyscy dostawcyDomyślnie niewysyłany
tool_choiceWszyscy dostawcy-
toolsWszyscy dostawcy-
top_kWszyscy dostawcy-
top_pWszyscy dostawcyDomyślnie niewysyłany

Często zadawane pytania

Podobne modele