A

Alibaba: qwen3.5-122b-a10b:free

qwen3.5-122b-a10b:free
262.1K kontekst65.5K wyjścieRozumowanieNarzędziaWizjaWideoStrukturalneWiad. systemowa
Wydano Feb 25, 2026Zaktualizowano Jun 18, 2026

The Qwen3.5 122B-A10B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. In terms of overall performance, this model is second only to Qwen3.5-397B-A17B. Its text capabilities significantly outperform those of Qwen3-235B-2507, and its visual capabilities surpass those of Qwen3-VL-235B.

Tryb chatTokenizer Qwen3Kwantyzacja fp8Qwen/Qwen3.5-122B-A10B

Wszyscy dostawcy tego modelu są teraz zajęci

Każdy dostawca nadrzędny osiągnął swój limit szybkości. Model wraca automatycznie, gdy limity ustąpią, zwykle w ciągu kilku godzin. Spróbuj ponownie za chwilę albo przełącz się na inny model.

Poproś o ten model na Discordzie

Dane wejściowe wykorzystywane do własnych celów dostawców

Co najmniej jeden dostawca tego modelu wykorzystuje Twoje dane wejściowe do własnych celów, na przykład do trenowania modeli AI. Nie wprowadzaj danych osobowych osób trzecich ani danych wrażliwych. W każdej chwili możesz sprzeciwić się temu wykorzystaniu w ustawieniach konta lub przez „Zarządzaj zgodami” w czacie.

Przeczytaj politykę prywatności

Cennik

Cena wejścia
$0.00/ 1 mln tokenów
Cena wyjścia
$0.00/ 1 mln tokenów
Okno kontekstu 262.1K tokenówKompatybilne endpointy openaiDostawca Alibaba

Czas dostępności

Wydajność

Ładowanie danych wydajności...

Użycie i ranking

Ładowanie użycia...

Obsługiwane parametry

Wszyscy dostawcy = obsługiwany przez każdy upstream serwujący ten model. Niektórzy dostawcy = zależy od upstreamu obsługującego żądanie. Domyślnie = wartość wysyłana, gdy nic nie ustawisz.

ParametrDostawcyDomyślne
frequency_penaltyWszyscy dostawcyDomyślnie niewysyłany
include_reasoningWszyscy dostawcy-
logit_biasNiektórzy dostawcy-
logprobsWszyscy dostawcy-
max_tokensWszyscy dostawcy-
min_pNiektórzy dostawcy-
presence_penaltyWszyscy dostawcyDomyślnie niewysyłany
reasoningWszyscy dostawcy-
repetition_penaltyWszyscy dostawcyDomyślnie niewysyłany
response_formatWszyscy dostawcy-
seedWszyscy dostawcy-
stopWszyscy dostawcy-
structured_outputsWszyscy dostawcy-
temperatureWszyscy dostawcy0.6
tool_choiceWszyscy dostawcy-
toolsWszyscy dostawcy-
top_kWszyscy dostawcy20
top_logprobsWszyscy dostawcy-
top_pWszyscy dostawcy0.95

Często zadawane pytania

Podobne modele