U

Unknown: reka-flash-3

reka-flash-3
65.5K kontekst59.0K wyjścieRozumowanieStrukturalne
Wydano Mar 12, 2025Granica wiedzy Jan 2025Zaktualizowano Nov 6, 2026

Reka Flash 3 is a general-purpose, instruction-tuned large language model with 21 billion parameters, developed by Reka. It excels at general chat, coding tasks, instruction-following, and function calling. Featuring a 32K context length and optimized through reinforcement learning (RLOO), it provides competitive performance comparable to proprietary models within a smaller parameter footprint. Ideal for low-latency, local, or on-device deployments, Reka Flash 3 is compact, supports efficient quantization (down to 11GB at 4-bit precision), and employs explicit reasoning tags ("") to indicate its internal thought process. Reka Flash 3 is primarily an English model with limited multilingual understanding capabilities. The model weights are released under the Apache 2.0 license.

Tryb chatTokenizer OtherRekaAI/reka-flash-3

Cennik

Cena wejścia
$0.11/ 1 mln tokenów
Cena wyjścia
$0.22/ 1 mln tokenów
Okno kontekstu 65.5K tokenówKompatybilne endpointy openaiDostawca Unknown

Czas dostępności

Wydajność

Ładowanie danych wydajności...

Użycie i ranking

Ładowanie użycia...

Obsługiwane parametry

Wszyscy dostawcy = obsługiwany przez każdy upstream serwujący ten model. Niektórzy dostawcy = zależy od upstreamu obsługującego żądanie. Domyślnie = wartość wysyłana, gdy nic nie ustawisz.

ParametrDostawcyDomyślne
frequency_penaltyWszyscy dostawcyDomyślnie niewysyłany
include_reasoningWszyscy dostawcy-
logprobsWszyscy dostawcy-
max_tokensWszyscy dostawcy-
presence_penaltyWszyscy dostawcyDomyślnie niewysyłany
reasoningWszyscy dostawcy-
repetition_penaltyNiektórzy dostawcyDomyślnie niewysyłany
seedWszyscy dostawcy-
stopWszyscy dostawcy-
structured_outputsWszyscy dostawcy-
temperatureWszyscy dostawcyDomyślnie niewysyłany
top_kWszyscy dostawcyDomyślnie niewysyłany
top_logprobsWszyscy dostawcy-
top_pWszyscy dostawcyDomyślnie niewysyłany

Często zadawane pytania

Podobne modele