Zhipu: glm-4.5v
GLM-4.5V is a vision-language foundation model for multimodal agent applications. Built on a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 106B parameters and 12B activated parameters, it achieves state-of-the-art results in video understanding, image Q&A, OCR, and document parsing, with strong gains in front-end web coding, grounding, and spatial reasoning. It offers a hybrid inference mode: a "thinking mode" for deep reasoning and a "non-thinking mode" for fast responses. Reasoning behavior can be toggled via the reasoning enabled boolean. Learn more in our docs
Cennik
Wydajność
Użycie i ranking
Obsługiwane parametry
Wszyscy dostawcy = obsługiwany przez każdy upstream serwujący ten model. Niektórzy dostawcy = zależy od upstreamu obsługującego żądanie. Domyślnie = wartość wysyłana, gdy nic nie ustawisz.
| Parametr | Dostawcy | Domyślne |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Niektórzy dostawcy | Domyślnie niewysyłany |
| include_reasoning | Wszyscy dostawcy | - |
| max_tokens | Wszyscy dostawcy | - |
| presence_penalty | Niektórzy dostawcy | - |
| reasoning | Wszyscy dostawcy | - |
| repetition_penalty | Niektórzy dostawcy | - |
| response_format | Wszyscy dostawcy | - |
| seed | Niektórzy dostawcy | - |
| stop | Niektórzy dostawcy | - |
| temperature | Wszyscy dostawcy | 0.75 |
| tool_choice | Wszyscy dostawcy | - |
| tools | Wszyscy dostawcy | - |
| top_k | Wszyscy dostawcy | - |
| top_p | Wszyscy dostawcy | Domyślnie niewysyłany |