Disponível agora
Moonshot

kimi-k2-thinking

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI’s most advanced open reasoning model to date, extending the K2 series into agentic, long-horizon reasoning. Built on the trillion-parameter Mixture-of-Experts (MoE) architecture introduced in...

TextReasoningTools262.1KWebSearch
Entrada$1.00/ 1M
Saída$4.16/ 1M
Contexto262.1K
Endpointsanthropic, openai

Capacidades

RaciocínioFerramentasEstruturadoBusca web

Modalidades

Entrada
text
Saída
text

Estatísticas rápidas

Janela de contexto262.1K
Saída máxima262.1K
Modochat
TokenizadorOther
Quantizaçãoint4

Desempenho

Carregando dados de desempenho...

Parâmetros suportados

ParâmetroSemprePadrão
frequency_penalty(não enviar)
include_reasoning-
logit_bias--
logprobs--
max_tokens-
min_p--
presence_penalty-
reasoning-
repetition_penalty-
response_format-
seed-
stop-
structured_outputs-
temperature(não enviar)
tool_choice-
tools-
top_k-
top_logprobs--
top_p(não enviar)
§ 01

Preços

Preço de entrada$1.00 · 1M tokens
Preço de saída$4.16 · 1M tokens
Janela de contexto262.1K tokens
Endpoints compatíveisanthropic, openai
FornecedorMoonshot
§ 02

Chamar kimi-k2-thinking do seu código

Aponte qualquer SDK compatível com OpenAI para UnoRouter e solicite o modelo pelo nome. Substitua YOUR_API_KEY por uma chave real do seu painel.

bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-thinking",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Entre para preencher automaticamente sua chave API

§ 03

Perguntas frequentes

Quanto custa kimi-k2-thinking por 1M tokens?

A entrada custa $1.00 por 1M tokens, a saída $4.16 por 1M tokens. A cobrança é por token, sem arredondamento para tamanhos de lote.

Como acesso kimi-k2-thinking via API?

Envie solicitações ao endpoint /v1/chat/completions de UnoRouter com model=kimi-k2-thinking. Qualquer biblioteca cliente compatível com OpenAI funciona. A autenticação usa um token Bearer padrão.

Qual é a janela de contexto de kimi-k2-thinking?

kimi-k2-thinking suporta uma janela de contexto de 262.1K tokens, compartilhada entre seu prompt e a resposta do modelo.

§ 04

Modelos similares

Experimente kimi-k2-thinking agora

Crie uma chave API e comece a fazer solicitações em menos de um minuto.

Ver todos os modelos