Şimdi kullanılabilir
Moonshot

kimi-k2-thinking

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI’s most advanced open reasoning model to date, extending the K2 series into agentic, long-horizon reasoning. Built on the trillion-parameter Mixture-of-Experts (MoE) architecture introduced in...

TextReasoningTools262.1KWebSearch
Girdi$1.00/ 1M
Çıktı$4.16/ 1M
Context262.1K
Endpointleropenai, anthropic

Yetenekler

Akıl yürütmeAraçlarYapılandırılmışWeb arama

Modaliteler

Giriş
text
Çıkış
text

Hızlı istatistikler

Bağlam penceresi262.1K
Maks çıkış262.1K
Modchat
TokenizerOther
Kuantizasyonint4

Performans

Performans verileri yükleniyor...

Desteklenen parametreler

ParametreHer zamanVarsayılan
frequency_penalty(gönderme)
include_reasoning-
logit_bias--
logprobs--
max_tokens-
min_p--
presence_penalty-
reasoning-
repetition_penalty-
response_format-
seed-
stop-
structured_outputs-
temperature(gönderme)
tool_choice-
tools-
top_k-
top_logprobs--
top_p(gönderme)
§ 01

Fiyatlandırma

Girdi fiyatı$1.00 · 1M token
Çıktı fiyatı$4.16 · 1M token
Context penceresi262.1K token
Uyumlu endpointleropenai, anthropic
SağlayıcıMoonshot
§ 02

kimi-k2-thinking'i kodunuzdan çağırın

Herhangi bir OpenAI uyumlu SDK'yı UnoRouter'e yönlendirin ve modeli adıyla isteyin. YOUR_API_KEY'i dashboardunuzdaki gerçek bir anahtarla değiştirin.

bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-thinking",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

API anahtarınızı otomatik doldurmak için giriş yapın

§ 03

Sık sorulan sorular

kimi-k2-thinking 1M token başına ne kadar tutar?

Girdi 1M token başına $1.00, çıktı 1M token başına $4.16 fiyatlandırılır. Faturalandırma token başınadır, batch boyutlarına yuvarlama yoktur.

kimi-k2-thinking'e API üzerinden nasıl erişirim?

UnoRouter /v1/chat/completions endpointine model=kimi-k2-thinking ile istek gönderin. Herhangi bir OpenAI uyumlu istemci kütüphanesi çalışır. Kimlik doğrulama standart Bearer token kullanır.

kimi-k2-thinking'in context penceresi nedir?

kimi-k2-thinking isteminiz ile modelin yanıtı arasında paylaşılan 262.1K tokenlik bir context penceresini destekler.

§ 04

Benzer modeller

kimi-k2-thinking'i şimdi deneyin

Bir API anahtarı oluşturun ve bir dakikadan kısa sürede istek göndermeye başlayın.

Tüm modelleri görüntüle