Moonshot: kimi-k2-thinking:free
Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for agentic capabilities, including advanced tool use, reasoning, and code synthesis. Kimi K2 excels across a broad range of benchmarks, particularly in coding (LiveCodeBench, SWE-bench), reasoning (ZebraLogic, GPQA), and tool-use (Tau2, AceBench) tasks. It supports long-context inference up to 128K tokens and is designed with a novel training stack that includes the MuonClip optimizer for stable large-scale MoE training.
Bu modelin tüm sağlayıcıları şu anda meşgul
Her üst akış sağlayıcısı hız sınırına ulaştı. Sınırlar kalkınca model otomatik olarak geri gelir, genellikle birkaç saat içinde. Biraz sonra tekrar deneyin ya da başka bir modele geçin.
Bu modeli Discord'da isteFiyatlandırma
Çalışma süresi
Performans
Kullanım ve Sıralama
Desteklenen parametreler
Tüm sağlayıcılar = bu modeli sunan her upstream destekler. Bazı sağlayıcılar = isteği işleyen upstream'e bağlıdır. Varsayılan = ayarlamadığınızda gönderilen değer.
| Parametre | Sağlayıcılar | Varsayılan |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Tüm sağlayıcılar | Varsayılan olarak gönderilmez |
| include_reasoning | Tüm sağlayıcılar | - |
| logprobs | Tüm sağlayıcılar | - |
| max_tokens | Tüm sağlayıcılar | - |
| presence_penalty | Tüm sağlayıcılar | Varsayılan olarak gönderilmez |
| reasoning | Tüm sağlayıcılar | - |
| repetition_penalty | Tüm sağlayıcılar | Varsayılan olarak gönderilmez |
| response_format | Tüm sağlayıcılar | - |
| seed | Tüm sağlayıcılar | - |
| stop | Tüm sağlayıcılar | - |
| structured_outputs | Tüm sağlayıcılar | - |
| temperature | Tüm sağlayıcılar | Varsayılan olarak gönderilmez |
| tool_choice | Tüm sağlayıcılar | - |
| tools | Tüm sağlayıcılar | - |
| top_k | Tüm sağlayıcılar | Varsayılan olarak gönderilmez |
| top_logprobs | Tüm sağlayıcılar | - |
| top_p | Tüm sağlayıcılar | Varsayılan olarak gönderilmez |