o3-mini
OpenAI o3-mini is a cost-efficient language model optimized for STEM reasoning tasks, particularly excelling in science, mathematics, and coding. This model supports the reasoning_effort parameter, which can be set to...
Yetenekler
Modaliteler
Hızlı istatistikler
Performans
Desteklenen parametreler
| Parametre | Her zaman | Varsayılan |
|---|---|---|
| frequency_penalty | - | (gönderme) |
| include_reasoning | - | |
| max_tokens | - | |
| presence_penalty | - | (gönderme) |
| reasoning | - | |
| repetition_penalty | - | (gönderme) |
| response_format | - | |
| seed | - | |
| structured_outputs | - | |
| temperature | - | (gönderme) |
| tool_choice | - | |
| tools | - | |
| top_k | - | (gönderme) |
| top_p | - | (gönderme) |
Fiyatlandırma
| Girdi fiyatı | $0.00 · 1M token |
| Çıktı fiyatı | $0.00 · 1M token |
| Context penceresi | 200K token |
| Uyumlu endpointler | openai |
| Sağlayıcı | OpenAI |
o3-mini'i kodunuzdan çağırın
Herhangi bir OpenAI uyumlu SDK'yı UnoRouter'e yönlendirin ve modeli adıyla isteyin. YOUR_API_KEY'i dashboardunuzdaki gerçek bir anahtarla değiştirin.
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "o3-mini",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Sık sorulan sorular
o3-mini 1M token başına ne kadar tutar?
Girdi 1M token başına $0.00, çıktı 1M token başına $0.00 fiyatlandırılır. Faturalandırma token başınadır, batch boyutlarına yuvarlama yoktur.
o3-mini'e API üzerinden nasıl erişirim?
UnoRouter /v1/chat/completions endpointine model=o3-mini ile istek gönderin. Herhangi bir OpenAI uyumlu istemci kütüphanesi çalışır. Kimlik doğrulama standart Bearer token kullanır.
o3-mini'in context penceresi nedir?
o3-mini isteminiz ile modelin yanıtı arasında paylaşılan 200K tokenlik bir context penceresini destekler.
Benzer modeller
o3-mini'i şimdi deneyin
Bir API anahtarı oluşturun ve bir dakikadan kısa sürede istek göndermeye başlayın.