Meta: llama-4-scout:free
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens. Built for high efficiency and local or commercial deployment, Llama 4 Scout incorporates early fusion for seamless modality integration. It is instruction-tuned for use in multilingual chat, captioning, and image understanding tasks. Released under the Llama 4 Community License, it was last trained on data up to August 2024 and launched publicly on April 5, 2025.
جميع مزودي هذا النموذج مشغولون الآن
وصل كل مزود في المنبع إلى حد المعدل الخاص به. يعود النموذج تلقائيًا فور رفع الحدود، عادة خلال ساعات. حاول مجددًا بعد قليل أو انتقل إلى نموذج آخر.
اطلب هذا النموذج على Discordالأسعار
مدة التشغيل
الأداء
الاستخدام والترتيب
المعاملات المدعومة
كل المزوّدين = مدعوم لدى كل مصدر يقدم هذا النموذج. بعض المزوّدين = يعتمد على المصدر الذي يعالج الطلب. الافتراضي = القيمة المرسلة عندما لا تحدد شيئًا.
| المعامل | المزوّدون | افتراضي |
|---|---|---|
| frequency_penalty | كل المزوّدين | - |
| logit_bias | بعض المزوّدين | - |
| max_tokens | كل المزوّدين | - |
| min_p | بعض المزوّدين | - |
| presence_penalty | كل المزوّدين | - |
| repetition_penalty | كل المزوّدين | - |
| response_format | بعض المزوّدين | - |
| seed | كل المزوّدين | - |
| stop | كل المزوّدين | - |
| structured_outputs | كل المزوّدين | - |
| temperature | كل المزوّدين | - |
| tool_choice | بعض المزوّدين | - |
| tools | بعض المزوّدين | - |
| top_k | كل المزوّدين | - |
| top_p | كل المزوّدين | - |