Meta: llama-4-scout:free

llama-4-scout:free
131.1K السياق8.2K الإخراجالأدواتالرؤيةمهيكل
تاريخ الإصدار Apr 5, 2025حد المعرفة 2024تم التحديث Apr 5, 2025

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens. Built for high efficiency and local or commercial deployment, Llama 4 Scout incorporates early fusion for seamless modality integration. It is instruction-tuned for use in multilingual chat, captioning, and image understanding tasks. Released under the Llama 4 Community License, it was last trained on data up to August 2024 and launched publicly on April 5, 2025.

الوضع chatالمُجزِّئ Llama4التكميم bf16meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

الأسعار

سعر الإدخال
$0.00/ مليون رمز
سعر الإخراج
$0.00/ مليون رمز
نافذة السياق 131.1K tokenالنقاط الطرفية المتوافقة openaiالمزوّد Meta

الأداء

جارٍ تحميل بيانات الأداء...

الاستخدام والترتيب

جارٍ تحميل الاستخدام...

المعاملات المدعومة

كل المزوّدين = مدعوم لدى كل مصدر يقدم هذا النموذج. بعض المزوّدين = يعتمد على المصدر الذي يعالج الطلب. الافتراضي = القيمة المرسلة عندما لا تحدد شيئًا.

المعاملالمزوّدونافتراضي
frequency_penaltyبعض المزوّدين-
logit_biasبعض المزوّدين-
max_tokensكل المزوّدين-
min_pبعض المزوّدين-
presence_penaltyبعض المزوّدين-
repetition_penaltyبعض المزوّدين-
response_formatبعض المزوّدين-
seedكل المزوّدين-
stopكل المزوّدين-
structured_outputsبعض المزوّدين-
temperatureكل المزوّدين-
tool_choiceبعض المزوّدين-
toolsبعض المزوّدين-
top_kبعض المزوّدين-
top_pكل المزوّدين-

الأسئلة الشائعة

نماذج مشابهة