Meta: llama-4-scout:free
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens. Built for high efficiency and local or commercial deployment, Llama 4 Scout incorporates early fusion for seamless modality integration. It is instruction-tuned for use in multilingual chat, captioning, and image understanding tasks. Released under the Llama 4 Community License, it was last trained on data up to August 2024 and launched publicly on April 5, 2025.
تُستخدم المدخلات لأغراض المزوّدين الخاصة
يستخدم مزوّد واحد على الأقل لهذا النموذج مدخلاتك لأغراضه الخاصة، مثل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. لا تُدخل بيانات شخصية لأطراف ثالثة ولا بيانات حساسة. ويمكنك الاعتراض على هذا الاستخدام في أي وقت من إعدادات حسابك أو عبر «إدارة الموافقات» في الدردشة.
قراءة سياسة الخصوصيةالأسعار
مدة التشغيل
الأداء
الاستخدام والترتيب
المعاملات المدعومة
كل المزوّدين = مدعوم لدى كل مصدر يقدم هذا النموذج. بعض المزوّدين = يعتمد على المصدر الذي يعالج الطلب. الافتراضي = القيمة المرسلة عندما لا تحدد شيئًا.
| المعامل | المزوّدون | افتراضي |
|---|---|---|
| frequency_penalty | كل المزوّدين | - |
| logit_bias | كل المزوّدين | - |
| max_tokens | كل المزوّدين | - |
| min_p | كل المزوّدين | - |
| presence_penalty | كل المزوّدين | - |
| repetition_penalty | كل المزوّدين | - |
| response_format | بعض المزوّدين | - |
| seed | كل المزوّدين | - |
| stop | كل المزوّدين | - |
| structured_outputs | كل المزوّدين | - |
| temperature | كل المزوّدين | - |
| tool_choice | كل المزوّدين | - |
| tools | كل المزوّدين | - |
| top_k | كل المزوّدين | - |
| top_p | كل المزوّدين | - |