Dify Einrichtungsleitfaden

Uberblick

Dify bietet zwei Wege. Das Plugin von UnoRouter braucht nur deinen Schlüssel und bringt fertige Modelle mit. Der Provider OpenAI-API-compatible nimmt jeweils ein Modell mit eigenen Einstellungen auf.

Schnellkonfiguration

Diese Werte in den Client einfügen. Der Schlüssel wird bei angemeldeter Sitzung automatisch ausgefüllt.

Basis-URL: https://api.unorouter.com/v1
API-Schlüssel: YOUR_API_KEY

Kompatibilitat

Schritt-fur-Schritt-Einrichtung

1. 1
   Plugin von UnoRouter installieren

   Öffne Plugins, suche im Marketplace nach UnoRouter und installiere es, oder installiere es über seine Marketplace-Seite.

   text

   https://marketplace.dify.ai/plugins/unorouter/unorouter

   Melde dich an, um deinen API-Key automatisch einzutragen

2. 2
   Schlüssel hinzufügen

   Öffne Model Provider (je nach Dify-Version unter Settings oder Integrations), suche UnoRouter und füge deinen API-Schlüssel ein. Für ein nicht aufgeführtes Modell klicke auf Add Model und gib seine ID ein.

3. 3
   Oder OpenAI-API-compatible nutzen

   Installiere stattdessen den Provider OpenAI-API-compatible, klicke auf seiner Karte auf Add Model und fülle diese Felder aus. Setze Function Call Type für Agenten auf Tool Call und aktiviere Vision Support nur für Modelle, die Bilder annehmen.

   text

   Model Name: glm-5.3-flash:free
   API Key: YOUR_API_KEY
   API Base URL: https://api.unorouter.com/v1
   Model context size: 128000
   Upper bound for max tokens: 16000
   Function Call Type: Tool Call

   Melde dich an, um deinen API-Key automatisch einzutragen

4. 4
   Standardmodell festlegen

   Wähle unter Default Models oben rechts in Model Provider ein Modell von UnoRouter als System Reasoning Model und nutze es dann in deinen Apps.

Die besten kostenlosen Modelle für Dify

Kostenlose Modelle, die hier funktionieren. Beliebige Modell-ID in den Client einfügen.

Stolperfallen

• !Nur Workspace-Besitzer und Admins können Modellanbieter hinzufügen.
• !Der Provider OpenAI-API-compatible liest weder die Modellliste noch erkennt er Fähigkeiten. Füge jedes Modell von Hand hinzu und lege Kontextgröße und Funktionen selbst fest.