LibreChat
LibreChat Integrationsleitfaden
Verbinde UnoRouter mit LibreChat über einen eigenen OpenAI-kompatiblen Endpunkt.
Uberblick
LibreChat bindet jeden OpenAI-kompatiblen Host über endpoints.custom ein. Einen UnoRouter-Block eintragen und die Umgebungsvariable setzen; die Modellauswahl füllt sich aus dem Katalog.
Schnellkonfiguration
Diese Werte in den Client einfügen. Der Schlüssel wird bei angemeldeter Sitzung automatisch ausgefüllt.
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Basis-URL: https://api.unorouter.com/v1
API-Schlüssel: YOUR_API_KEYKompatibilitat
Chat CompletionsStreamingTool-Aufrufe
Schritt-fur-Schritt-Einrichtung
- 1librechat.yaml bearbeiten
Einen eigenen Endpunkt-Block unter endpoints.custom eintragen.
yamlendpoints: custom: - name: 'UnoRouter' apiKey: '${UNOROUTER_API_KEY}' baseURL: 'https://api.unorouter.com/v1' models: fetch: true titleConvo: true modelDisplayLabel: 'UnoRouter' - 2Umgebungsvariable hinzufügen
Trage deinen UnoRouter-API-Schlüssel in der .env-Datei von LibreChat ein.
bashUNOROUTER_API_KEY=YOUR_API_KEY - 3LibreChat neu starten
Starte den Container oder Prozess neu. Der UnoRouter-Endpunkt erscheint im Chat-Dropdown.
Empfohlene Modelle
Kostenlose Modelle, die hier funktionieren. Beliebige Modell-ID in den Client einfügen.
ling-3.1-flash:freeagnes-3.0-flash:freeminicpm5-2b:freek2-horizon:freeqwen3.8-flash-next:free
Stolperfallen
- Für Werte aus Umgebungsvariablen die Syntax mit einfachen geschweiften Klammern nutzen, nicht die Secrets-Syntax anderer Konfigurationen.
- Wenn ein Modell zusätzliche OpenAI-Parameter ablehnt, füge sie zu dropParams hinzu (zum Beispiel frequency_penalty und presence_penalty).
- fetch: true füllt aus dem Katalog von UnoRouter. In Kombination mit default erscheinen bevorzugte Modelle zuerst.