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Aion Labs

aion-1.0:free

Aion-1.0 is a multi-model system designed for high performance across various tasks, including reasoning and coding. It is built on DeepSeek-R1, augmented with additional models and techniques such as Tree...

TextReasoning131.1K
InputGratis
OutputGratis
Kontext131.1K
Endpunkteopenai

Funktionen

Reasoning

Modalitäten

Eingabe
text
Ausgabe
text

Kurzstatistik

Kontextfenster131.1K
Max. Ausgabe32.8K
TokenizerOther

Leistung

Lade Leistungsdaten...

Unterstützte Parameter

Alle Anbieter = jeder Upstream, der dieses Modell bereitstellt, unterstützt den Parameter. Einige Anbieter = hängt vom Upstream ab, der die Anfrage bearbeitet. Standard = der Wert, der gesendet wird, wenn nichts gesetzt ist.

ParameterAnbieterStandard
include_reasoningAlle Anbieter-
max_tokensAlle Anbieter-
reasoningAlle Anbieter-
temperatureAlle Anbieter-
top_pAlle Anbieter-
§ 01

Preise

Input-Preis$0.00 · 1M Tokens
Output-Preis$0.00 · 1M Tokens
Kontextfenster131.1K Tokens
Kompatible Endpunkteopenai
AnbieterAion Labs
§ 02

aion-1.0:free aus deinem Code aufrufen

Richte jedes OpenAI-kompatible SDK auf UnoRouter aus und frage das Modell per Namen an. Ersetze YOUR_API_KEY durch einen echten Schlüssel aus deinem Dashboard.

bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "aion-1.0:free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Melde dich an, um deinen API-Key automatisch einzutragen

§ 03

Häufige Fragen

Was kostet aion-1.0:free pro 1M Tokens?

Input kostet $0.00 pro 1M Tokens, Output $0.00 pro 1M Tokens. Abrechnung erfolgt pro Token, ohne Aufrundung auf Batch-Größen.

Wie greife ich per API auf aion-1.0:free zu?

Sende Anfragen an den UnoRouter-Endpunkt /v1/chat/completions mit model=aion-1.0:free. Jede OpenAI-kompatible Client-Bibliothek funktioniert. Die Authentifizierung erfolgt über einen Standard-Bearer-Token.

Wie groß ist das Kontextfenster von aion-1.0:free?

aion-1.0:free unterstützt ein Kontextfenster von 131.1K Tokens, aufgeteilt zwischen deinem Prompt und der Modellantwort.

§ 04

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