Alibaba: qwen2.5-vl-72b-instruct:free
Qwen2.5-VL is proficient in recognizing common objects such as flowers, birds, fish, and insects. It is also highly capable of analyzing texts, charts, icons, graphics, and layouts within images.
Preise
Kurzstatistik
Leistung
Unterstützte Parameter
Alle Anbieter = jeder Upstream, der dieses Modell bereitstellt, unterstützt den Parameter. Einige Anbieter = hängt vom Upstream ab, der die Anfrage bearbeitet. Standard = der Wert, der gesendet wird, wenn nichts gesetzt ist.
| Parameter | Anbieter | Standard |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Alle Anbieter | - |
| logit_bias | Alle Anbieter | - |
| logprobs | Alle Anbieter | - |
| max_tokens | Alle Anbieter | - |
| presence_penalty | Alle Anbieter | - |
| repetition_penalty | Alle Anbieter | - |
| response_format | Alle Anbieter | - |
| seed | Alle Anbieter | - |
| stop | Alle Anbieter | - |
| structured_outputs | Alle Anbieter | - |
| temperature | Alle Anbieter | - |
| top_k | Alle Anbieter | - |
| top_logprobs | Alle Anbieter | - |
| top_p | Alle Anbieter | - |
Häufige Fragen
Was kostet qwen2.5-vl-72b-instruct:free pro 1M Tokens?
Input kostet $0.00 pro 1M Tokens, Output $0.00 pro 1M Tokens. Abrechnung erfolgt pro Token, ohne Aufrundung auf Batch-Größen.
Wie greife ich per API auf qwen2.5-vl-72b-instruct:free zu?
Sende Anfragen an den UnoRouter-Endpunkt /v1/chat/completions mit model=qwen2.5-vl-72b-instruct:free. Jede OpenAI-kompatible Client-Bibliothek funktioniert. Die Authentifizierung erfolgt über einen Standard-Bearer-Token.
Wie groß ist das Kontextfenster von qwen2.5-vl-72b-instruct:free?
qwen2.5-vl-72b-instruct:free unterstützt ein Kontextfenster von 131.1K Tokens, aufgeteilt zwischen deinem Prompt und der Modellantwort.
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