Anthropic: claude-haiku-4-5-20251001

claude-haiku-4-5-20251001
200K Kontext64K AusgabeReasoningToolsVisionDateienCacheStrukturiertComputer-UsePrefill
Veröffentlicht Oct 15, 2025Wissensstand 2025Aktualisiert Oct 15, 2025

Claude Haiku 4.5 is Anthropic’s fastest and most efficient model, delivering near-frontier intelligence at a fraction of the cost and latency of larger Claude models. Matching Claude Sonnet 4’s performance across reasoning, coding, and computer-use tasks, Haiku 4.5 brings frontier-level capability to real-time and high-volume applications. It introduces extended thinking to the Haiku line; enabling controllable reasoning depth, summarized or interleaved thought output, and tool-assisted workflows with full support for coding, bash, web search, and computer-use tools. Scoring >73% on SWE-bench Verified, Haiku 4.5 ranks among the world’s best coding models while maintaining exceptional responsiveness for sub-agents, parallelized execution, and scaled deployment.

Modus chatTokenizer ClaudeModeriert

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Preise

Input-Preis
$1.20/ 1 Mio. Tokens
Output-Preis
$6.00/ 1 Mio. Tokens
Kontextfenster 200K TokensKompatible Endpunkte anthropic, openaiAnbieter Anthropic

Leistung

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Nutzung & Rang

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Unterstützte Parameter

Alle Anbieter = jeder Upstream, der dieses Modell bereitstellt, unterstützt den Parameter. Einige Anbieter = hängt vom Upstream ab, der die Anfrage bearbeitet. Standard = der Wert, der gesendet wird, wenn nichts gesetzt ist.

ParameterAnbieterStandard
frequency_penaltyEinige AnbieterStandardmäßig nicht gesendet
include_reasoningAlle Anbieter-
max_tokensAlle Anbieter-
presence_penaltyEinige AnbieterStandardmäßig nicht gesendet
reasoningAlle Anbieter-
repetition_penaltyEinige AnbieterStandardmäßig nicht gesendet
response_formatEinige Anbieter-
stopAlle Anbieter-
structured_outputsEinige Anbieter-
temperatureAlle AnbieterStandardmäßig nicht gesendet
tool_choiceAlle Anbieter-
toolsAlle Anbieter-
top_kAlle AnbieterStandardmäßig nicht gesendet
top_pAlle AnbieterStandardmäßig nicht gesendet

Häufige Fragen

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