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Zhipu

glm-4.5v

GLM-4.5V is a vision-language foundation model for multimodal agent applications. Built on a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 106B parameters and 12B activated parameters, it achieves state-of-the-art results in video understanding,...

TextReasoningToolsFilesOpen WeightsVision64KCache
Input$0.78/ 1M
Output$2.34/ 1M
Kontext64K
Endpunkteopenai

Funktionen

ReasoningToolsVisionCacheStrukturiert

Modalitäten

Eingabe
textimage
Ausgabe
text

Kurzstatistik

Kontextfenster64K
Max. Ausgabe32K
Moduschat
TokenizerOther
Wissensstand2024
Quantisierungfp8
Hugging Facezai-org/GLM-4.5V

Leistung

Lade Leistungsdaten...

Unterstützte Parameter

ParameterImmerStandard
frequency_penalty-(nicht senden)
include_reasoning-
max_tokens-
presence_penalty--
reasoning-
repetition_penalty--
response_format-
seed--
stop--
temperature0.75
tool_choice-
tools-
top_k-
top_p(nicht senden)
§ 01

Preise

Input-Preis$0.78 · 1M Tokens
Output-Preis$2.34 · 1M Tokens
Kontextfenster64K Tokens
Kompatible Endpunkteopenai
AnbieterZhipu
§ 02

glm-4.5v aus deinem Code aufrufen

Richte jedes OpenAI-kompatible SDK auf UnoRouter aus und frage das Modell per Namen an. Ersetze YOUR_API_KEY durch einen echten Schlüssel aus deinem Dashboard.

bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4.5v",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Melde dich an, um deinen API-Key automatisch einzutragen

§ 03

Häufige Fragen

Was kostet glm-4.5v pro 1M Tokens?

Input kostet $0.78 pro 1M Tokens, Output $2.34 pro 1M Tokens. Abrechnung erfolgt pro Token, ohne Aufrundung auf Batch-Größen.

Wie greife ich per API auf glm-4.5v zu?

Sende Anfragen an den UnoRouter-Endpunkt /v1/chat/completions mit model=glm-4.5v. Jede OpenAI-kompatible Client-Bibliothek funktioniert. Die Authentifizierung erfolgt über einen Standard-Bearer-Token.

Wie groß ist das Kontextfenster von glm-4.5v?

glm-4.5v unterstützt ein Kontextfenster von 64K Tokens, aufgeteilt zwischen deinem Prompt und der Modellantwort.

§ 04

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