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Zhipu

glm-4.6

Compared with GLM-4.5, this generation brings several key improvements: Longer context window: The context window has been expanded from 128K to 200K tokens, enabling the model to handle more complex...

TextReasoningToolsOpen Weights204.8KCache
Input$0.36/ 1M
Output$1.32/ 1M
Kontext204.8K
Endpunkteopenai

Funktionen

ReasoningToolsCacheStrukturiert

Modalitäten

Eingabe
text
Ausgabe
text

Kurzstatistik

Kontextfenster204.8K
Max. Ausgabe131.1K
Moduschat
TokenizerOther
Wissensstand2025
Quantisierungfp4
Hugging Facezai-org/GLM-4.6

Leistung

Lade Leistungsdaten...

Unterstützte Parameter

ParameterImmerStandard
frequency_penalty-(nicht senden)
include_reasoning-
logit_bias--
max_tokens-
min_p--
presence_penalty-(nicht senden)
reasoning-
repetition_penalty-(nicht senden)
response_format--
seed--
stop--
structured_outputs--
temperature0.6
tool_choice-
tools-
top_k(nicht senden)
top_p(nicht senden)
§ 01

Preise

Input-Preis$0.36 · 1M Tokens
Output-Preis$1.32 · 1M Tokens
Kontextfenster204.8K Tokens
Kompatible Endpunkteopenai
AnbieterZhipu
§ 02

glm-4.6 aus deinem Code aufrufen

Richte jedes OpenAI-kompatible SDK auf UnoRouter aus und frage das Modell per Namen an. Ersetze YOUR_API_KEY durch einen echten Schlüssel aus deinem Dashboard.

bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4.6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Melde dich an, um deinen API-Key automatisch einzutragen

§ 03

Häufige Fragen

Was kostet glm-4.6 pro 1M Tokens?

Input kostet $0.36 pro 1M Tokens, Output $1.32 pro 1M Tokens. Abrechnung erfolgt pro Token, ohne Aufrundung auf Batch-Größen.

Wie greife ich per API auf glm-4.6 zu?

Sende Anfragen an den UnoRouter-Endpunkt /v1/chat/completions mit model=glm-4.6. Jede OpenAI-kompatible Client-Bibliothek funktioniert. Die Authentifizierung erfolgt über einen Standard-Bearer-Token.

Wie groß ist das Kontextfenster von glm-4.6?

glm-4.6 unterstützt ein Kontextfenster von 204.8K Tokens, aufgeteilt zwischen deinem Prompt und der Modellantwort.

§ 04

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