Google: gemini-embedding-001

gemini-embedding-001
2K Kontext2.0K AusgabeTools
Veröffentlicht May 20, 2025Aktualisiert May 20, 2025

The first professional text embedding model in the Google Gemini family. Utilizing Matryoshka Representation Learning (MRL), it allows developers to flexibly adjust output dimensions. It excels in multilingual support (100+ languages) and long-context retrieval, serving as a core component for RAG systems and semantic search.

Modus embedding

Preise

Input-Preis
$0.11/ 1 Mio. Tokens$0.1528% Rabatt
Output-Preis
$0.11/ 1 Mio. Tokens$0.1528% Rabatt
Kontextfenster 2K TokensKompatible Endpunkte gemini, openaiAnbieter Google

Leistung

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Nutzung & Rang

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Häufige Fragen

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