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Moonshot

kimi-k2-thinking

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI’s most advanced open reasoning model to date, extending the K2 series into agentic, long-horizon reasoning. Built on the trillion-parameter Mixture-of-Experts (MoE) architecture introduced in...

TextReasoningTools262.1KWebSearch
Input$1.00/ 1M
Output$4.16/ 1M
Kontext262.1K
Endpunkteanthropic, openai

Funktionen

ReasoningToolsStrukturiertWebsuche

Modalitäten

Eingabe
text
Ausgabe
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Kurzstatistik

Kontextfenster262.1K
Max. Ausgabe262.1K
Moduschat
TokenizerOther
Quantisierungint4

Leistung

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Unterstützte Parameter

ParameterImmerStandard
frequency_penalty(nicht senden)
include_reasoning-
logit_bias--
logprobs--
max_tokens-
min_p--
presence_penalty-
reasoning-
repetition_penalty-
response_format-
seed-
stop-
structured_outputs-
temperature(nicht senden)
tool_choice-
tools-
top_k-
top_logprobs--
top_p(nicht senden)
§ 01

Preise

Input-Preis$1.00 · 1M Tokens
Output-Preis$4.16 · 1M Tokens
Kontextfenster262.1K Tokens
Kompatible Endpunkteanthropic, openai
AnbieterMoonshot
§ 02

kimi-k2-thinking aus deinem Code aufrufen

Richte jedes OpenAI-kompatible SDK auf UnoRouter aus und frage das Modell per Namen an. Ersetze YOUR_API_KEY durch einen echten Schlüssel aus deinem Dashboard.

bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-thinking",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Melde dich an, um deinen API-Key automatisch einzutragen

§ 03

Häufige Fragen

Was kostet kimi-k2-thinking pro 1M Tokens?

Input kostet $1.00 pro 1M Tokens, Output $4.16 pro 1M Tokens. Abrechnung erfolgt pro Token, ohne Aufrundung auf Batch-Größen.

Wie greife ich per API auf kimi-k2-thinking zu?

Sende Anfragen an den UnoRouter-Endpunkt /v1/chat/completions mit model=kimi-k2-thinking. Jede OpenAI-kompatible Client-Bibliothek funktioniert. Die Authentifizierung erfolgt über einen Standard-Bearer-Token.

Wie groß ist das Kontextfenster von kimi-k2-thinking?

kimi-k2-thinking unterstützt ein Kontextfenster von 262.1K Tokens, aufgeteilt zwischen deinem Prompt und der Modellantwort.

§ 04

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