Meta: llama-4-maverick-17b-128e-instruct:free
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward pass (400B total). It supports multilingual text and image input, and produces multilingual text and code output across 12 supported languages. Optimized for vision-language tasks, Maverick is instruction-tuned for assistant-like behavior, image reasoning, and general-purpose multimodal interaction. Maverick features early fusion for native multimodality and a 1 million token context window. It was trained on a curated mixture of public, licensed, and Meta-platform data, covering ~22 trillion tokens, with a knowledge cutoff in August 2024. Released on April 5, 2025 under the Llama 4 Community License, Maverick is suited for research and commercial applications requiring advanced multimodal understanding and high model throughput.
Preise
Kurzstatistik
Leistung
Unterstützte Parameter
Alle Anbieter = jeder Upstream, der dieses Modell bereitstellt, unterstützt den Parameter. Einige Anbieter = hängt vom Upstream ab, der die Anfrage bearbeitet. Standard = der Wert, der gesendet wird, wenn nichts gesetzt ist.
| Parameter | Anbieter | Standard |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Einige Anbieter | - |
| logit_bias | Einige Anbieter | - |
| logprobs | Einige Anbieter | - |
| max_tokens | Alle Anbieter | - |
| min_p | Einige Anbieter | - |
| presence_penalty | Einige Anbieter | - |
| repetition_penalty | Einige Anbieter | - |
| response_format | Alle Anbieter | - |
| seed | Einige Anbieter | - |
| stop | Einige Anbieter | - |
| structured_outputs | Alle Anbieter | - |
| temperature | Alle Anbieter | - |
| tool_choice | Einige Anbieter | - |
| tools | Einige Anbieter | - |
| top_k | Einige Anbieter | - |
| top_logprobs | Einige Anbieter | - |
| top_p | Alle Anbieter | - |
Häufige Fragen
Was kostet llama-4-maverick-17b-128e-instruct:free pro 1M Tokens?
Input kostet $0.00 pro 1M Tokens, Output $0.00 pro 1M Tokens. Abrechnung erfolgt pro Token, ohne Aufrundung auf Batch-Größen.
Wie greife ich per API auf llama-4-maverick-17b-128e-instruct:free zu?
Sende Anfragen an den UnoRouter-Endpunkt /v1/chat/completions mit model=llama-4-maverick-17b-128e-instruct:free. Jede OpenAI-kompatible Client-Bibliothek funktioniert. Die Authentifizierung erfolgt über einen Standard-Bearer-Token.
Wie groß ist das Kontextfenster von llama-4-maverick-17b-128e-instruct:free?
llama-4-maverick-17b-128e-instruct:free unterstützt ein Kontextfenster von 128K Tokens, aufgeteilt zwischen deinem Prompt und der Modellantwort.
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