Meta: llama-4-maverick:free

llama-4-maverick:free
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Veröffentlicht Apr 5, 2025Wissensstand 2024Aktualisiert Apr 5, 2025

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward pass (400B total). It supports multilingual text and image input, and produces multilingual text and code output across 12 supported languages. Optimized for vision-language tasks, Maverick is instruction-tuned for assistant-like behavior, image reasoning, and general-purpose multimodal interaction. Maverick features early fusion for native multimodality and a 1 million token context window. It was trained on a curated mixture of public, licensed, and Meta-platform data, covering ~22 trillion tokens, with a knowledge cutoff in August 2024. Released on April 5, 2025 under the Llama 4 Community License, Maverick is suited for research and commercial applications requiring advanced multimodal understanding and high model throughput.

Modus chatTokenizer Llama4Quantisierung fp8meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct

Preise

Input-Preis
$0.00/ 1 Mio. Tokens
Output-Preis
$0.00/ 1 Mio. Tokens
Kompatible Endpunkte openaiAnbieter Meta

Leistung

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Nutzung & Rang

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Unterstützte Parameter

Alle Anbieter = jeder Upstream, der dieses Modell bereitstellt, unterstützt den Parameter. Einige Anbieter = hängt vom Upstream ab, der die Anfrage bearbeitet. Standard = der Wert, der gesendet wird, wenn nichts gesetzt ist.

ParameterAnbieterStandard
frequency_penaltyEinige Anbieter-
logit_biasEinige Anbieter-
logprobsEinige Anbieter-
max_tokensAlle Anbieter-
min_pEinige Anbieter-
presence_penaltyEinige Anbieter-
repetition_penaltyEinige Anbieter-
response_formatAlle Anbieter-
seedEinige Anbieter-
stopEinige Anbieter-
structured_outputsAlle Anbieter-
temperatureAlle Anbieter-
tool_choiceEinige Anbieter-
toolsEinige Anbieter-
top_kEinige Anbieter-
top_logprobsEinige Anbieter-
top_pAlle Anbieter-

Häufige Fragen

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