Meta: llama-4-scout:free

llama-4-scout:free
131.1K Kontext8.2K AusgabeToolsVisionStrukturiert
Veröffentlicht Apr 5, 2025Wissensstand 2024Aktualisiert Apr 5, 2025

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens. Built for high efficiency and local or commercial deployment, Llama 4 Scout incorporates early fusion for seamless modality integration. It is instruction-tuned for use in multilingual chat, captioning, and image understanding tasks. Released under the Llama 4 Community License, it was last trained on data up to August 2024 and launched publicly on April 5, 2025.

Modus chatTokenizer Llama4Quantisierung bf16meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

Preise

Input-Preis
$0.00/ 1 Mio. Tokens
Output-Preis
$0.00/ 1 Mio. Tokens
Kontextfenster 131.1K TokensKompatible Endpunkte openaiAnbieter Meta

Leistung

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Nutzung & Rang

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Unterstützte Parameter

Alle Anbieter = jeder Upstream, der dieses Modell bereitstellt, unterstützt den Parameter. Einige Anbieter = hängt vom Upstream ab, der die Anfrage bearbeitet. Standard = der Wert, der gesendet wird, wenn nichts gesetzt ist.

ParameterAnbieterStandard
frequency_penaltyEinige Anbieter-
logit_biasEinige Anbieter-
max_tokensAlle Anbieter-
min_pEinige Anbieter-
presence_penaltyEinige Anbieter-
repetition_penaltyEinige Anbieter-
response_formatEinige Anbieter-
seedAlle Anbieter-
stopAlle Anbieter-
structured_outputsEinige Anbieter-
temperatureAlle Anbieter-
tool_choiceEinige Anbieter-
toolsEinige Anbieter-
top_kEinige Anbieter-
top_pAlle Anbieter-

Häufige Fragen

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