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Nous Research: hermes-4-405b:free

hermes-4-405b:free
131.1K KontextReasoningStrukturiert
Veröffentlicht Aug 26, 2025Wissensstand 2024Aktualisiert Aug 26, 2025

Hermes 4 is a large-scale reasoning model built on Meta-Llama-3.1-405B and released by Nous Research. It introduces a hybrid reasoning mode, where the model can choose to deliberate internally with ... traces or respond directly, offering flexibility between speed and depth. Users can control the reasoning behaviour with the reasoning enabled boolean. Learn more in our docs The model is instruction-tuned with an expanded post-training corpus (~60B tokens) emphasizing reasoning traces, improving performance in math, code, STEM, and logical reasoning, while retaining broad assistant utility. It also supports structured outputs, including JSON mode, schema adherence, function calling, and tool use. Hermes 4 is trained for steerability, lower refusal rates, and alignment toward neutral, user-directed behavior.

Tokenizer OtherQuantisierung fp8NousResearch/Hermes-4-405B

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Preise

Input-Preis
$0.00/ 1 Mio. Tokens
Output-Preis
$0.00/ 1 Mio. Tokens
Kontextfenster 131.1K TokensKompatible Endpunkte openaiAnbieter Nous Research

Leistung

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Nutzung & Rang

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Unterstützte Parameter

Alle Anbieter = jeder Upstream, der dieses Modell bereitstellt, unterstützt den Parameter. Einige Anbieter = hängt vom Upstream ab, der die Anfrage bearbeitet. Standard = der Wert, der gesendet wird, wenn nichts gesetzt ist.

ParameterAnbieterStandard
frequency_penaltyAlle Anbieter-
include_reasoningAlle Anbieter-
max_tokensAlle Anbieter-
presence_penaltyAlle Anbieter-
reasoningAlle Anbieter-
repetition_penaltyAlle Anbieter-
response_formatAlle Anbieter-
temperatureAlle Anbieter-
top_kAlle Anbieter-
top_pAlle Anbieter-

Häufige Fragen

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