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OpenAI

o3-mini

OpenAI o3-mini is a cost-efficient language model optimized for STEM reasoning tasks, particularly excelling in science, mathematics, and coding. This model supports the reasoning_effort parameter, which can be set to...

TextReasoningTools200KFilesCache
InputGratis
OutputGratis
Kontext200K
Endpunkteopenai

Funktionen

ReasoningToolsDateienCacheStrukturiert

Modalitäten

Eingabe
textfile
Ausgabe
text

Kurzstatistik

Kontextfenster200K
Max. Ausgabe100K
Moduschat
TokenizerGPT
Wissensstand2023
ModeriertJa

Leistung

Lade Leistungsdaten...

Unterstützte Parameter

ParameterImmerStandard
frequency_penalty-(nicht senden)
include_reasoning-
max_tokens-
presence_penalty-(nicht senden)
reasoning-
repetition_penalty-(nicht senden)
response_format-
seed-
structured_outputs-
temperature-(nicht senden)
tool_choice-
tools-
top_k-(nicht senden)
top_p-(nicht senden)
§ 01

Preise

Input-Preis$0.00 · 1M Tokens
Output-Preis$0.00 · 1M Tokens
Kontextfenster200K Tokens
Kompatible Endpunkteopenai
AnbieterOpenAI
§ 02

o3-mini aus deinem Code aufrufen

Richte jedes OpenAI-kompatible SDK auf UnoRouter aus und frage das Modell per Namen an. Ersetze YOUR_API_KEY durch einen echten Schlüssel aus deinem Dashboard.

bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "o3-mini",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Melde dich an, um deinen API-Key automatisch einzutragen

§ 03

Häufige Fragen

Was kostet o3-mini pro 1M Tokens?

Input kostet $0.00 pro 1M Tokens, Output $0.00 pro 1M Tokens. Abrechnung erfolgt pro Token, ohne Aufrundung auf Batch-Größen.

Wie greife ich per API auf o3-mini zu?

Sende Anfragen an den UnoRouter-Endpunkt /v1/chat/completions mit model=o3-mini. Jede OpenAI-kompatible Client-Bibliothek funktioniert. Die Authentifizierung erfolgt über einen Standard-Bearer-Token.

Wie groß ist das Kontextfenster von o3-mini?

o3-mini unterstützt ein Kontextfenster von 200K Tokens, aufgeteilt zwischen deinem Prompt und der Modellantwort.

§ 04

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