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qwen3-next-80b-a3b-instruct

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct is an instruction-tuned chat model in the Qwen3-Next series optimized for fast, stable responses without “thinking” traces. It targets complex tasks across reasoning, code generation, knowledge QA, and multilingual...

TextToolsOpen Weights131.1K
InputGratis
OutputGratis
Kontext131.1K
Endpunkteopenai

Funktionen

ToolsStrukturiert

Modalitäten

Eingabe
text
Ausgabe
text

Kurzstatistik

Kontextfenster131.1K
Max. Ausgabe65.5K
Moduschat
TokenizerQwen3
Wissensstand2025

Leistung

Lade Leistungsdaten...

Unterstützte Parameter

ParameterImmerStandard
frequency_penalty--
logit_bias--
max_tokens-
min_p--
presence_penalty-
repetition_penalty--
response_format-
seed-
stop--
structured_outputs--
temperature-
tool_choice-
tools-
top_k--
top_p-
§ 01

Preise

Input-Preis$0.00 · 1M Tokens
Output-Preis$0.00 · 1M Tokens
Kontextfenster131.1K Tokens
Kompatible Endpunkteopenai
AnbieterAlibaba
§ 02

qwen3-next-80b-a3b-instruct aus deinem Code aufrufen

Richte jedes OpenAI-kompatible SDK auf UnoRouter aus und frage das Modell per Namen an. Ersetze YOUR_API_KEY durch einen echten Schlüssel aus deinem Dashboard.

bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-next-80b-a3b-instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Melde dich an, um deinen API-Key automatisch einzutragen

§ 03

Häufige Fragen

Was kostet qwen3-next-80b-a3b-instruct pro 1M Tokens?

Input kostet $0.00 pro 1M Tokens, Output $0.00 pro 1M Tokens. Abrechnung erfolgt pro Token, ohne Aufrundung auf Batch-Größen.

Wie greife ich per API auf qwen3-next-80b-a3b-instruct zu?

Sende Anfragen an den UnoRouter-Endpunkt /v1/chat/completions mit model=qwen3-next-80b-a3b-instruct. Jede OpenAI-kompatible Client-Bibliothek funktioniert. Die Authentifizierung erfolgt über einen Standard-Bearer-Token.

Wie groß ist das Kontextfenster von qwen3-next-80b-a3b-instruct?

qwen3-next-80b-a3b-instruct unterstützt ein Kontextfenster von 131.1K Tokens, aufgeteilt zwischen deinem Prompt und der Modellantwort.

§ 04

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