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Google: gemini-embedding-001:free

gemini-embedding-001:free
2K Kontext3.1K Ausgabeembedding
Veröffentlicht May 20, 2025Aktualisiert Jun 18, 2026

The first professional text embedding model in the Google Gemini family. Utilizing Matryoshka Representation Learning (MRL), it allows developers to flexibly adjust output dimensions. It excels in multilingual support (100+ languages) and long-context retrieval, serving as a core component for RAG systems and semantic search.

Modus embeddingAbkündigung May 2028

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Preise

Input-Preis
$0.00/ 1 Mio. Tokens
Output-Preis
$0.00/ 1 Mio. Tokens
Kontextfenster 2K TokensKompatible Endpunkte openai, embeddingAnbieter Google

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Häufige Fragen

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