DeepSeek: deepseek-r1-distill-qwen-32b:free
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B is a distilled large language model based on Qwen 2.5 32B, using outputs from DeepSeek R1. It outperforms OpenAI's o1-mini across various benchmarks, achieving new state-of-the-art results for dense models.\n\nOther benchmark results include:\n\n- AIME 2024 pass@1: 72.6\n- MATH-500 pass@1: 94.3\n- CodeForces Rating: 1691\n\nThe model leverages fine-tuning from DeepSeek R1's outputs, enabling competitive performance comparable to larger frontier models.
Todos los proveedores de este modelo están ocupados ahora mismo
Cada proveedor ascendente alcanzó su límite de velocidad. El modelo vuelve automáticamente cuando los límites se levantan, normalmente en cuestión de horas. Inténtalo de nuevo en un rato o cambia a otro modelo.
Solicitar este modelo en DiscordPrecios
Rendimiento
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta deepseek-r1-distill-qwen-32b:free por 1M tokens?
La entrada se cobra a $0.00 por 1M tokens, la salida a $0.00 por 1M tokens. La facturación es por token, sin redondeo a tamaños de lote.
¿Cómo accedo a deepseek-r1-distill-qwen-32b:free vía API?
Envía solicitudes al endpoint /v1/chat/completions de UnoRouter con model=deepseek-r1-distill-qwen-32b:free. Cualquier biblioteca cliente compatible con OpenAI funciona. La autenticación usa un token Bearer estándar.
¿Cuál es la ventana de contexto de deepseek-r1-distill-qwen-32b:free?
deepseek-r1-distill-qwen-32b:free soporta una ventana de contexto de 32.8K tokens, compartida entre tu prompt y la respuesta del modelo.
Modelos similares
Prueba deepseek-r1-distill-qwen-32b:free ahora
Crea una clave API y empieza a hacer solicitudes en menos de un minuto.