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Google: gemini-4-argon

gemini-4-argon
1.0M contexto65.5K salidaRazonamientoHerramientasHerramientas paralelasVisiónAudio entradaVideoArchivosCachéEstructuradoBúsqueda webContexto URLStreamingMsg sistema
Lanzado Oct 13, 2026Actualizado Oct 13, 2026

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across long, multi-step tasks and to turn long documents mixing text, tables, charts and images into a single grounded output. It leads the Vals Index across finance, legal, coding and tax work, and supports long decode of up to 1M output tokens in a single response.

Modo chatTokenizador Gemini

Precios

Precio de entrada
$2.00/ 1 M tokens
Precio de salida
$10.00/ 1 M tokens
Endpoints compatibles openaiProveedor Google

Tiempo de actividad

Rendimiento

Cargando datos de rendimiento...

Uso y clasificación

Cargando uso...

Parámetros compatibles

Todos los proveedores = compatible en todos los upstreams que sirven este modelo. Algunos proveedores = depende del upstream que atienda la solicitud. Predeterminado = el valor enviado cuando no lo configuras.

ParámetroProveedoresPredeterminado
frequency_penaltyAlgunos proveedoresNo se envía por defecto
include_reasoningTodos los proveedores-
max_tokensTodos los proveedores-
presence_penaltyAlgunos proveedoresNo se envía por defecto
reasoningTodos los proveedores-
reasoning_effortTodos los proveedores-
repetition_penaltyAlgunos proveedoresNo se envía por defecto
response_formatTodos los proveedores-
seedTodos los proveedores-
stopAlgunos proveedores-
structured_outputsTodos los proveedores-
temperatureTodos los proveedoresNo se envía por defecto
tool_choiceTodos los proveedores-
toolsTodos los proveedores-
top_kAlgunos proveedoresNo se envía por defecto
top_pTodos los proveedoresNo se envía por defecto

Preguntas frecuentes

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