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InclusionAI: ling-3.0-flash-fin:free
ling-3.0-flash-fin:free
262.1K contexto32.8K salidaRazonamientoHerramientasCachéEstructurado
Lanzado Jul 23, 2026Actualizado Aug 31, 2026
Ling-3.0-flash is a 124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model, with approximately 5.1B parameters activated per token. The model is designed with token efficiency and production-scale agentic inference as key priorities, enabling developers to complete more useful work within constrained token, latency, and serving-cost budgets.
Precios
Precio de entrada
$0.00/ 1 M tokens
Precio de salida
$0.00/ 1 M tokens
Ventana de contexto 262.1K tokensEndpoints compatibles openaiProveedor InclusionAI
Tiempo de actividad
Rendimiento
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Uso y clasificación
Cargando uso...
Parámetros compatibles
Todos los proveedores = compatible en todos los upstreams que sirven este modelo. Algunos proveedores = depende del upstream que atienda la solicitud. Predeterminado = el valor enviado cuando no lo configuras.
| Parámetro | Proveedores | Predeterminado |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Todos los proveedores | - |
| include_reasoning | Todos los proveedores | - |
| logit_bias | Todos los proveedores | - |
| logprobs | Todos los proveedores | - |
| max_tokens | Todos los proveedores | - |
| min_p | Todos los proveedores | - |
| presence_penalty | Todos los proveedores | - |
| reasoning | Todos los proveedores | - |
| repetition_penalty | Todos los proveedores | - |
| response_format | Todos los proveedores | - |
| seed | Todos los proveedores | - |
| stop | Todos los proveedores | - |
| temperature | Todos los proveedores | - |
| tool_choice | Todos los proveedores | - |
| tools | Todos los proveedores | - |
| top_k | Todos los proveedores | - |
| top_logprobs | Todos los proveedores | - |
| top_p | Todos los proveedores | - |