Disponible ahora
Moonshot

kimi-k2-thinking

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI’s most advanced open reasoning model to date, extending the K2 series into agentic, long-horizon reasoning. Built on the trillion-parameter Mixture-of-Experts (MoE) architecture introduced in...

TextReasoningTools262.1KWebSearch
Entrada$1.00/ 1M
Salida$4.16/ 1M
Contexto262.1K
Endpointsopenai, anthropic

Capacidades

RazonamientoHerramientasEstructuradoBúsqueda web

Modalidades

Entrada
text
Salida
text

Estadísticas rápidas

Ventana de contexto262.1K
Salida máxima262.1K
Modochat
TokenizadorOther
Cuantizaciónint4

Rendimiento

Cargando datos de rendimiento...

Parámetros compatibles

ParámetroSiemprePredeterminado
frequency_penalty(no enviar)
include_reasoning-
logit_bias--
logprobs--
max_tokens-
min_p--
presence_penalty-
reasoning-
repetition_penalty-
response_format-
seed-
stop-
structured_outputs-
temperature(no enviar)
tool_choice-
tools-
top_k-
top_logprobs--
top_p(no enviar)
§ 01

Precios

Precio de entrada$1.00 · 1M tokens
Precio de salida$4.16 · 1M tokens
Ventana de contexto262.1K tokens
Endpoints compatiblesopenai, anthropic
ProveedorMoonshot
§ 02

Llamar a kimi-k2-thinking desde tu código

Apunta cualquier SDK compatible con OpenAI a UnoRouter y solicita el modelo por nombre. Reemplaza YOUR_API_KEY con una clave real de tu panel.

bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-thinking",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Inicia sesión para autocompletar tu clave API

§ 03

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta kimi-k2-thinking por 1M tokens?

La entrada se cobra a $1.00 por 1M tokens, la salida a $4.16 por 1M tokens. La facturación es por token, sin redondeo a tamaños de lote.

¿Cómo accedo a kimi-k2-thinking vía API?

Envía solicitudes al endpoint /v1/chat/completions de UnoRouter con model=kimi-k2-thinking. Cualquier biblioteca cliente compatible con OpenAI funciona. La autenticación usa un token Bearer estándar.

¿Cuál es la ventana de contexto de kimi-k2-thinking?

kimi-k2-thinking soporta una ventana de contexto de 262.1K tokens, compartida entre tu prompt y la respuesta del modelo.

§ 04

Modelos similares

Prueba kimi-k2-thinking ahora

Crea una clave API y empieza a hacer solicitudes en menos de un minuto.

Ver todos los modelos