Mistral

Mistral: mistral-medium-3:free

mistral-medium-3:free
128K contexto8.2K salidaHerramientasVisiónArchivosCachéEstructurado
Lanzado May 7, 2025Corte de conocimiento 2025Actualizado May 7, 2025

This is Mistral AI's closed-source, medium-sided model. It's powered by a closed-source prototype and excels at reasoning, code, JSON, chat, and more. In benchmarks, it compares with many of the flagship models of other companies.

Modo chatTokenizador Mistral

Todos los proveedores de este modelo están ocupados ahora mismo

Cada proveedor ascendente alcanzó su límite de velocidad. El modelo vuelve automáticamente cuando los límites se levantan, normalmente en cuestión de horas. Inténtalo de nuevo en un rato o cambia a otro modelo.

Solicitar este modelo en Discord

Precios

Precio de entrada
$0.00/ 1 M tokens
Precio de salida
$0.00/ 1 M tokens
Ventana de contexto 128K tokensEndpoints compatibles openaiProveedor Mistral

Rendimiento

Cargando datos de rendimiento...

Parámetros compatibles

Todos los proveedores = compatible en todos los upstreams que sirven este modelo. Algunos proveedores = depende del upstream que atienda la solicitud. Predeterminado = el valor enviado cuando no lo configuras.

ParámetroProveedoresPredeterminado
frequency_penaltyTodos los proveedores-
max_tokensTodos los proveedores-
presence_penaltyTodos los proveedores-
response_formatTodos los proveedores-
seedTodos los proveedores-
stopTodos los proveedores-
structured_outputsTodos los proveedores-
temperatureTodos los proveedores0.3
tool_choiceTodos los proveedores-
toolsTodos los proveedores-
top_pTodos los proveedores-

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta mistral-medium-3:free por 1M tokens?

La entrada se cobra a $0.00 por 1M tokens, la salida a $0.00 por 1M tokens. La facturación es por token, sin redondeo a tamaños de lote.

¿Cómo accedo a mistral-medium-3:free vía API?

Envía solicitudes al endpoint /v1/chat/completions de UnoRouter con model=mistral-medium-3:free. Cualquier biblioteca cliente compatible con OpenAI funciona. La autenticación usa un token Bearer estándar.

¿Cuál es la ventana de contexto de mistral-medium-3:free?

mistral-medium-3:free soporta una ventana de contexto de 128K tokens, compartida entre tu prompt y la respuesta del modelo.

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