Mistral

Mistral: mistral-small-3.2:free

mistral-small-3.2:free
120K contexto131.1K salidaRazonamientoHerramientasEstructuradoPrefill
Lanzado Jun 20, 2025Corte de conocimiento 2023Actualizado Jun 20, 2025

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 is an updated 24B parameter model from Mistral optimized for instruction following, repetition reduction, and improved function calling. Compared to the 3.1 release, version 3.2 significantly improves accuracy on WildBench and Arena Hard, reduces infinite generations, and delivers gains in tool use and structured output tasks. It supports image and text inputs with structured outputs, function/tool calling, and strong performance across coding (HumanEval+, MBPP), STEM (MMLU, MATH, GPQA), and vision benchmarks (ChartQA, DocVQA).

Modo chatTokenizador MistralCuantización fp8mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506

Precios

Precio de entrada
$0.00/ 1 M tokens
Precio de salida
$0.00/ 1 M tokens
Ventana de contexto 120K tokensEndpoints compatibles openaiProveedor Mistral

Rendimiento

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Uso y clasificación

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Parámetros compatibles

Todos los proveedores = compatible en todos los upstreams que sirven este modelo. Algunos proveedores = depende del upstream que atienda la solicitud. Predeterminado = el valor enviado cuando no lo configuras.

ParámetroProveedoresPredeterminado
frequency_penaltyTodos los proveedores-
logit_biasAlgunos proveedores-
logprobsAlgunos proveedores-
max_tokensTodos los proveedores-
min_pAlgunos proveedores-
presence_penaltyTodos los proveedores-
repetition_penaltyAlgunos proveedores-
response_formatTodos los proveedores-
seedAlgunos proveedores-
stopTodos los proveedores-
structured_outputsTodos los proveedores-
temperatureTodos los proveedores0.3
tool_choiceAlgunos proveedores-
toolsAlgunos proveedores-
top_kAlgunos proveedores-
top_logprobsAlgunos proveedores-
top_pTodos los proveedores-

Preguntas frecuentes

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