Moonshot: kimi-k2-0905:free
Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for agentic capabilities, including advanced tool use, reasoning, and code synthesis. Kimi K2 excels across a broad range of benchmarks, particularly in coding (LiveCodeBench, SWE-bench), reasoning (ZebraLogic, GPQA), and tool-use (Tau2, AceBench) tasks. It supports long-context inference up to 128K tokens and is designed with a novel training stack that includes the MuonClip optimizer for stable large-scale MoE training.
Precios
Rendimiento
Uso y clasificación
Parámetros compatibles
Todos los proveedores = compatible en todos los upstreams que sirven este modelo. Algunos proveedores = depende del upstream que atienda la solicitud. Predeterminado = el valor enviado cuando no lo configuras.
| Parámetro | Proveedores | Predeterminado |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Algunos proveedores | - |
| max_tokens | Todos los proveedores | - |
| presence_penalty | Algunos proveedores | - |
| repetition_penalty | Algunos proveedores | - |
| response_format | Todos los proveedores | - |
| seed | Todos los proveedores | - |
| stop | Todos los proveedores | - |
| structured_outputs | Todos los proveedores | - |
| temperature | Todos los proveedores | - |
| tool_choice | Todos los proveedores | - |
| tools | Todos los proveedores | - |
| top_k | Algunos proveedores | - |
| top_p | Todos los proveedores | - |