Moonshot: kimi-k2.7-code:free

kimi-k2.7-code:free
262.1K contexto262.1K salidaRazonamientoHerramientasHerramientas paralelasVisiónCachéEstructurado
Lanzado Jun 12, 2026Actualizado Jun 12, 2026

Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for agentic capabilities, including advanced tool use, reasoning, and code synthesis. Kimi K2 excels across a broad range of benchmarks, particularly in coding (LiveCodeBench, SWE-bench), reasoning (ZebraLogic, GPQA), and tool-use (Tau2, AceBench) tasks. It supports long-context inference up to 128K tokens and is designed with a novel training stack that includes the MuonClip optimizer for stable large-scale MoE training.

Modo chatTokenizador OtherCuantización fp8moonshotai/Kimi-K2.7-Code

Todos los proveedores de este modelo están ocupados ahora mismo

Cada proveedor ascendente alcanzó su límite de velocidad. El modelo vuelve automáticamente cuando los límites se levantan, normalmente en cuestión de horas. Inténtalo de nuevo en un rato o cambia a otro modelo.

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Precios

Precio de entrada
$0.00/ 1 M tokens
Precio de salida
$0.00/ 1 M tokens
Ventana de contexto 131.1K tokensEndpoints compatibles openaiProveedor Moonshot

Rendimiento

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Uso y clasificación

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Parámetros compatibles

Todos los proveedores = compatible en todos los upstreams que sirven este modelo. Algunos proveedores = depende del upstream que atienda la solicitud. Predeterminado = el valor enviado cuando no lo configuras.

ParámetroProveedoresPredeterminado
frequency_penaltyTodos los proveedoresNo se envía por defecto
include_reasoningTodos los proveedores-
logit_biasAlgunos proveedores-
logprobsAlgunos proveedores-
max_tokensTodos los proveedores-
min_pAlgunos proveedores-
parallel_tool_callsAlgunos proveedores-
presence_penaltyAlgunos proveedoresNo se envía por defecto
reasoningTodos los proveedores-
reasoning_effortAlgunos proveedores-
repetition_penaltyAlgunos proveedoresNo se envía por defecto
response_formatAlgunos proveedores-
seedAlgunos proveedores-
stopAlgunos proveedores-
structured_outputsAlgunos proveedores-
temperatureAlgunos proveedoresNo se envía por defecto
tool_choiceTodos los proveedores-
toolsTodos los proveedores-
top_kAlgunos proveedoresNo se envía por defecto
top_logprobsAlgunos proveedores-
top_pAlgunos proveedoresNo se envía por defecto

Preguntas frecuentes

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