OpenAI: gpt-5.2-codex

gpt-5.2-codex
400K contexto128K salidaRazonamientoHerramientasHerramientas paralelasVisiónArchivosCachéEstructuradoStreamingMsg sistema
Lanzado Jan 14, 2026Corte de conocimiento 2025Actualizado Jan 14, 2026

GPT-5.2-Codex is an upgraded version of GPT-5.1-Codex optimized for software engineering and coding workflows. It is designed for both interactive development sessions and long, independent execution of complex engineering tasks. The model supports building projects from scratch, feature development, debugging, large-scale refactoring, and code review. Compared to GPT-5.1-Codex, 5.2-Codex is more steerable, adheres closely to developer instructions, and produces cleaner, higher-quality code outputs. Reasoning effort can be adjusted with the reasoning.effort parameter. Read the docs here Codex integrates into developer environments including the CLI, IDE extensions, GitHub, and cloud tasks. It adapts reasoning effort dynamically—providing fast responses for small tasks while sustaining extended multi-hour runs for large projects. The model is trained to perform structured code reviews, catching critical flaws by reasoning over dependencies and validating behavior against tests. It also supports multimodal inputs such as images or screenshots for UI development and integrates tool use for search, dependency installation, and environment setup. Codex is intended specifically for agentic coding applications.

Modo responsesTokenizador GPTModerado

Todos los proveedores de este modelo están ocupados ahora mismo

Cada proveedor ascendente alcanzó su límite de velocidad. El modelo vuelve automáticamente cuando los límites se levantan, normalmente en cuestión de horas. Inténtalo de nuevo en un rato o cambia a otro modelo.

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Precios

Precio de entrada
$3.12/ 1 M tokens
Precio de salida
$24.99/ 1 M tokens
Ventana de contexto 400K tokensEndpoints compatibles openai-response, anthropic, openaiProveedor OpenAI

Rendimiento

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Uso y clasificación

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Parámetros compatibles

Todos los proveedores = compatible en todos los upstreams que sirven este modelo. Algunos proveedores = depende del upstream que atienda la solicitud. Predeterminado = el valor enviado cuando no lo configuras.

ParámetroProveedoresPredeterminado
frequency_penaltyAlgunos proveedoresNo se envía por defecto
include_reasoningTodos los proveedores-
max_completion_tokensAlgunos proveedores-
max_tokensAlgunos proveedores-
reasoningTodos los proveedores-
response_formatTodos los proveedores-
seedTodos los proveedores-
structured_outputsTodos los proveedores-
temperatureAlgunos proveedoresNo se envía por defecto
tool_choiceTodos los proveedores-
toolsTodos los proveedores-
top_pAlgunos proveedoresNo se envía por defecto

Preguntas frecuentes

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