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Meta: muse-spark-1.2:free

muse-spark-1.2:free
1M contexto131.1K salidaRazonamientoHerramientasHerramientas paralelasVisiónVideoArchivosCachéEstructuradoBúsqueda webMsg sistema
Lanzado Aug 5, 2026Actualizado Aug 20, 2026

Muse Spark 1.2 is a reasoning model from Meta, designed for complex agentic tasks. It accepts text, images, video, and PDF documents, returns text, and offers a 1M-token context window. The model is built to support multi-agent workflows, whether as either a main agent that plans and delegates or as a subagent executing in parallel. It works across multiple coding harnesses and supports structured output, parallel function calling, and configurable reasoning effort. In Meta’s testing, it performs well on multi-file refactors, extended debugging sessions, whole-repository generation, and tasks that stretch well past a single prompt.

Modo chatTokenizador OtherNiveles de razonamiento minimal, maxModerado

Todos los proveedores de este modelo están ocupados ahora mismo

Cada proveedor ascendente alcanzó su límite de velocidad. El modelo vuelve automáticamente cuando los límites se levantan, normalmente en cuestión de horas. Inténtalo de nuevo en un rato o cambia a otro modelo.

Solicitar este modelo en Discord

Entradas utilizadas para fines propios de los proveedores

Al menos un proveedor de este modelo utiliza tus entradas para sus propios fines, por ejemplo para entrenar modelos de IA. No introduzcas datos personales de terceros ni datos sensibles. Puedes oponerte a este uso en cualquier momento en la configuración de tu cuenta o mediante «Gestionar consentimientos» en el chat.

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Precios

Precio de entrada
$0.00/ 1 M tokens
Precio de salida
$0.00/ 1 M tokens
Endpoints compatibles openaiProveedor Meta

Tiempo de actividad

Rendimiento

Cargando datos de rendimiento...

Uso y clasificación

Cargando uso...

Parámetros compatibles

Todos los proveedores = compatible en todos los upstreams que sirven este modelo. Algunos proveedores = depende del upstream que atienda la solicitud. Predeterminado = el valor enviado cuando no lo configuras.

ParámetroProveedoresPredeterminado
include_reasoningTodos los proveedores-
max_tokensTodos los proveedores-
reasoningTodos los proveedores-
reasoning_effortTodos los proveedores-
repetition_penaltyTodos los proveedores-
response_formatTodos los proveedores-
structured_outputsTodos los proveedores-
temperatureTodos los proveedores-
tool_choiceTodos los proveedores-
toolsTodos los proveedores-
top_kTodos los proveedores-
top_pTodos los proveedores-

Preguntas frecuentes

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