Yi: tongyi-deepresearch-30b-a3b:free
Tongyi DeepResearch is an agentic large language model developed by Tongyi Lab, with 30 billion total parameters activating only 3 billion per token. It's optimized for long-horizon, deep information-seeking tasks and delivers state-of-the-art performance on benchmarks like Humanity's Last Exam, BrowserComp, BrowserComp-ZH, WebWalkerQA, GAIA, xbench-DeepSearch, and FRAMES. This makes it superior for complex agentic search, reasoning, and multi-step problem-solving compared to prior models. The model includes a fully automated synthetic data pipeline for scalable pre-training, fine-tuning, and reinforcement learning. It uses large-scale continual pre-training on diverse agentic data to boost reasoning and stay fresh. It also features end-to-end on-policy RL with a customized Group Relative Policy Optimization, including token-level gradients and negative sample filtering for stable training. The model supports ReAct for core ability checks and an IterResearch-based 'Heavy' mode for max performance through test-time scaling. It's ideal for advanced research agents, tool use, and heavy inference workflows.
Todos los proveedores de este modelo están ocupados ahora mismo
Cada proveedor ascendente alcanzó su límite de velocidad. El modelo vuelve automáticamente cuando los límites se levantan, normalmente en cuestión de horas. Inténtalo de nuevo en un rato o cambia a otro modelo.
Solicitar este modelo en DiscordEntradas utilizadas para fines propios de los proveedores
Al menos un proveedor de este modelo utiliza tus entradas para sus propios fines, por ejemplo para entrenar modelos de IA. No introduzcas datos personales de terceros ni datos sensibles. Puedes oponerte a este uso en cualquier momento en la configuración de tu cuenta o mediante «Gestionar consentimientos» en el chat.
Leer la política de privacidad