Zhipu: glm-4.7-flash
GLM-4.7 is Zhipu AI's 2026 flagship model, featuring a 355B parameter Mixture-of-Experts (MoE) architecture. Its signature innovation is the "Interleaved Thinking" system, which enables the model to reason before every response and tool call, ensuring unparalleled instruction adherence. It has gained fame as the premier engine for "Vibe Coding," capable of translating vague creative descriptions into aesthetically superior, production-ready UI/UX. Ranking top among open-weight models on SWE-bench, it rivals proprietary giants like Claude 3.5 Sonnet in autonomous software engineering and complex agentic workflows.
Precios
Rendimiento
Uso y clasificación
Parámetros compatibles
Todos los proveedores = compatible en todos los upstreams que sirven este modelo. Algunos proveedores = depende del upstream que atienda la solicitud. Predeterminado = el valor enviado cuando no lo configuras.
| Parámetro | Proveedores | Predeterminado |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Todos los proveedores | No se envía por defecto |
| include_reasoning | Todos los proveedores | - |
| logit_bias | Algunos proveedores | - |
| logprobs | Algunos proveedores | - |
| max_tokens | Todos los proveedores | - |
| min_p | Algunos proveedores | - |
| presence_penalty | Todos los proveedores | - |
| reasoning | Todos los proveedores | - |
| repetition_penalty | Algunos proveedores | - |
| response_format | Todos los proveedores | - |
| seed | Algunos proveedores | - |
| stop | Todos los proveedores | - |
| structured_outputs | Algunos proveedores | - |
| temperature | Todos los proveedores | 1 |
| tool_choice | Todos los proveedores | - |
| tools | Todos los proveedores | - |
| top_k | Todos los proveedores | - |
| top_logprobs | Algunos proveedores | - |
| top_p | Todos los proveedores | 0.95 |