Guide de configuration Dify

Aperçu

Dify propose deux méthodes. Le plugin UnoRouter ne demande que votre clé et fournit des modèles prêts à l'emploi. Le fournisseur OpenAI-API-compatible accepte un modèle à la fois, avec ses propres réglages.

Configuration rapide

Collez ces valeurs dans le client. Votre clé se remplit automatiquement une fois connecté.

URL de base: https://api.unorouter.com/v1
Clé API: YOUR_API_KEY

Compatibilité

Configuration étape par étape

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   Installer le plugin UnoRouter

   Ouvrez Plugins, cherchez UnoRouter dans le Marketplace et installez-le, ou installez-le depuis sa page du Marketplace.

   text

   https://marketplace.dify.ai/plugins/unorouter/unorouter

   Connectez-vous pour remplir automatiquement votre clé API

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   Ajouter votre clé

   Ouvrez Model Provider (sous Settings ou Integrations, selon votre version de Dify), trouvez UnoRouter et collez votre clé API. Pour un modèle absent de la liste, cliquez sur Add Model et saisissez son identifiant.

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   Ou utiliser OpenAI-API-compatible

   Installez plutôt le fournisseur OpenAI-API-compatible, cliquez sur Add Model sur sa carte et remplissez ces champs. Réglez Function Call Type sur Tool Call pour les agents, et n'activez Vision Support que pour les modèles qui acceptent les images.

   text

   Model Name: glm-5.3-flash:free
   API Key: YOUR_API_KEY
   API Base URL: https://api.unorouter.com/v1
   Model context size: 128000
   Upper bound for max tokens: 16000
   Function Call Type: Tool Call

   Connectez-vous pour remplir automatiquement votre clé API

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   Définir un modèle par défaut

   Sous Default Models, en haut à droite de Model Provider, choisissez un modèle de UnoRouter comme System Reasoning Model, puis utilisez-le dans vos applications.

Meilleurs modèles gratuits pour Dify

Modèles gratuits compatibles ici. Collez n'importe quel id de modèle dans le client.

Points de vigilance

• !Seuls les propriétaires et administrateurs de l'espace de travail peuvent ajouter des fournisseurs de modèles.
• !Le fournisseur OpenAI-API-compatible ne lit pas la liste des modèles et ne détecte pas leurs capacités. Ajoutez chaque modèle à la main et définissez vous-même sa taille de contexte et ses fonctions.