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Guide d'intégration LobeChat

Connectez UnoRouter a LobeChat via un fournisseur personnalisé ou des variables d'environnement Docker.

Aperçu

LobeChat prend en charge tout hôte compatible OpenAI via des variables d'environnement ou son interface Add Custom Provider. Associez-le a UnoRouter pour un client web local elegant.

Configuration rapide

Renseignez ces valeurs dans le client. Votre clé se remplit automatiquement une fois connecte.

text
URL de base: https://api.unorouter.com/v1
Clé API: YOUR_API_KEY

Connectez-vous pour remplir automatiquement votre clé API

Compatibilité

Chat CompletionsStreamingAppel d'outils

Configuration étape par étape

  1. 1
    Ouvrez Settings puis Language Model

    Cliquez sur Add Custom Provider et remplissez le formulaire.

    text
    Provider Name: UnoRouter
    Provider ID: unorouter
    Request Format (SDK Type): openai
    Proxy URL: https://api.unorouter.com/v1
    API Key: YOUR_API_KEY

    Connectez-vous pour remplir automatiquement votre clé API

  2. 2
    Ajoutez des modèles

    Enregistrez le fournisseur puis ajoutez les modèles UnoRouter souhaités. LobeChat les affiche dans le sélecteur de modèles.

  3. 3
    Optionnel : variables d'environnement Docker

    Si vous auto-hébergez, définissez plutôt les variables d'environnement OpenAI au démarrage du conteneur.

    bash
    docker run -e OPENAI_API_KEY=YOUR_API_KEY \
               -e OPENAI_PROXY_URL=https://api.unorouter.com/v1 \
               lobehub/lobe-chat

    Connectez-vous pour remplir automatiquement votre clé API

Modèles recommandés

Modèles gratuits qui fonctionnent bien ici. Collez n'importe quel id de modèle dans le client.

agnes-2.0-flash:freeallam-2-7b:freebielik-11b-v3.0-instruct:freec4ai-aya-expanse-32b:freec4ai-aya-vision-32b:free

Points de vigilance

  • !Pour conserver OpenAI natif a côté de UnoRouter, utilisez Add Custom Provider, pas les variables d'environnement OpenAI.
  • !Le Provider ID doit être en minuscules. unorouter fonctionne, UnoRouter non.
Générer une clé API

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Aperçu
Configuration rapide
Compatibilité
Étapes de configuration
Ouvrez Settings puis Language Model
Ajoutez des modèles
Optionnel : variables d'environnement Docker
Modèles recommandés
Points de vigilance
Modèles