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Alibaba: qwen3.5-122b-a10b:free

qwen3.5-122b-a10b:free
262.1K contexte65.5K sortieRaisonnementOutilsVisionVidéoStructuré
Publié Feb 25, 2026Mis à jour Jun 18, 2026

The Qwen3.5 122B-A10B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. In terms of overall performance, this model is second only to Qwen3.5-397B-A17B. Its text capabilities significantly outperform those of Qwen3-235B-2507, and its visual capabilities surpass those of Qwen3-VL-235B.

Mode chatTokenizer Qwen3Quantification fp4Qwen/Qwen3.5-122B-A10B

Tarification

Prix en entrée
$0.00/ 1 M jetons
Prix en sortie
$0.00/ 1 M jetons
Fenêtre de contexte 262.1K jetonsPoints d'accès compatibles openaiÉditeur Alibaba

Disponibilité

Performance

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Utilisation et classement

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Paramètres supportés

Tous les fournisseurs = pris en charge par tous les upstreams servant ce modèle. Certains fournisseurs = dépend de l'upstream qui traite la requête. Par défaut = la valeur envoyée quand vous ne définissez rien.

ParamètreFournisseursPar défaut
frequency_penaltyTous les fournisseursNon envoyé par défaut
include_reasoningTous les fournisseurs-
logit_biasCertains fournisseurs-
logprobsCertains fournisseurs-
max_tokensTous les fournisseurs-
min_pCertains fournisseurs-
presence_penaltyTous les fournisseursNon envoyé par défaut
reasoningTous les fournisseurs-
repetition_penaltyTous les fournisseursNon envoyé par défaut
response_formatTous les fournisseurs-
seedTous les fournisseurs-
stopTous les fournisseurs-
structured_outputsTous les fournisseurs-
temperatureTous les fournisseurs0.6
tool_choiceTous les fournisseurs-
toolsTous les fournisseurs-
top_kTous les fournisseurs20
top_logprobsCertains fournisseurs-
top_pTous les fournisseurs0.95

Questions fréquentes

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