DeepSeek: deepseek-r1-distill-qwen-7b:free
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B is a 7 billion parameter dense language model distilled from DeepSeek-R1, leveraging reinforcement learning-enhanced reasoning data generated by DeepSeek's larger models. The distillation process transfers advanced reasoning, math, and code capabilities into a smaller, more efficient model architecture based on Qwen2.5-Math-7B. This model demonstrates strong performance across mathematical benchmarks (92.8% pass@1 on MATH-500), coding tasks (Codeforces rating 1189), and general reasoning (49.1% pass@1 on GPQA Diamond), achieving competitive accuracy relative to larger models while maintaining smaller inference costs.
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Questions fréquentes
Combien coûte deepseek-r1-distill-qwen-7b:free par 1M jetons ?
L'entrée est facturée à $0.00 par 1M jetons, la sortie à $0.00 par 1M jetons. La facturation se fait au jeton, sans arrondi par lots.
Comment accéder à deepseek-r1-distill-qwen-7b:free via l'API ?
Envoyez vos requêtes au point d'accès /v1/chat/completions de UnoRouter avec model=deepseek-r1-distill-qwen-7b:free. Toute bibliothèque cliente compatible OpenAI fonctionne. L'authentification utilise un jeton Bearer standard.
Quelle est la fenêtre de contexte de deepseek-r1-distill-qwen-7b:free ?
deepseek-r1-distill-qwen-7b:free prend en charge une fenêtre de contexte de 32.8K jetons, partagée entre votre invite et la réponse du modèle.
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